MENU
Nasze ceny
-
nowość
Power BI. Praktyczna analiza danych od podstaw - ebook
Power BI. Praktyczna analiza danych od podstaw - ebook
Dowiedz się, co napędza Power BI, i naucz się z niego korzystać
Power BI to narzędzie firmy Microsoft służące do analizy i wizualizacji danych. Pozwala łączyć informacje z wielu różnych źródeł (na przykład arkuszy Excela czy baz SQL), przekształcać je w czytelne raporty i wyciągać z nich wartościowe wnioski. Niestety, wiele książek i kursów dotyczących Power BI jest tworzonych przez specjalistów dla specjalistów. Przez to pozostają one niedostępne dla początkującego użytkownika, który prędzej czy później trafia na natłok niezrozumiałych pojęć, biznesowego żargonu i przykładów oderwanych od codziennego życia.
Ta książka jest zupełnie inna. Została napisana prostym językiem, z myślą o osobach, które nigdy wcześniej nie zajmowały się analizą danych - które co prawda znają Excela, ale to właściwie tyle. To propozycja dla czytelników, którzy czują, że czas na coś więcej niż po prostu przeklikanie tutorialu. Czas na to, by naprawdę poznać i zacząć korzystać z Power BI - czy to do nadzoru nad domowym budżetem, czy też w celach zawodowych.
Nie jest to jednak książka tylko o obsłudze Power BI. Dowiesz się również, jak analizować dane, poprawnie interpretować wyniki, na co zwracać uwagę podczas pracy z raportami, wreszcie jak rozpoznawać manipulacje i nie dać się zwieść analitycznym szarlatanom. Ponadto poznasz podstawy języka DAX, dzięki któremu stworzysz własne obliczenia, wskaźniki i bardziej zaawansowane analizy - bez konieczności przedzierania się przez dokumentację techniczną.
Z tym podręcznikiem:
- Łatwo opanujesz podstawy Power BI
- Zaczniesz myśleć o danych w sposób logiczny
- Nauczysz się interpretować rozmaite wskaźniki i wychwytywać błędy analityczne
- Dowiesz się wiele na temat manipulowania wykresami i danymi
- Przyswoisz najważniejsze informacje o napędzającym Power BI języku DAX
Spis treści
Wstęp
1. Pierwsze kroki w Power BI
- 1.1. Instalacja i uruchomienie Power BI Desktop
- 1.2. Przygotowanie środowiska pracy
- 1.3. Jak poruszać się po interfejsie
2. Wczytywanie danych
- 2.1. Excel (.xlsx)
- 2.2. CSV
- 2.3. Najczęstsze błędy przy wczytywaniu danych
3. Power Query - przygotowanie danych
- 3.1. Pierwsze przekształcenia - co chcemy osiągnąć
- 3.2. Pierwsze przekształcenia
- 3.3. Zastosowane kroki - jak to czytać
- 3.4. Co jeszcze można zrobić w Power Query
- 3.5. Najczęstsze błędy
4. Pierwsze wizualizacje
- 4.1. Jak działają wizualizacje
- 4.2. Podstawowe wizualizacje
- 4.3. Agregowanie danych
- 4.4. Tworzenie pierwszych wizualizacji
- 4.4.1. Tworzenie wizualizacji
- 4.4.2. Karta z sumą wydatków
- 4.4.3. Wykres kolumnowy z wydatkami miesięcznymi
- 4.4.4. Wykres z wydatkami według kategorii
- 4.4.5. Wykres liniowy z sezonowością
- 4.4.6. Wykres kołowy ze sposobami płatności
- 4.4.7. Macierz ze szczegółowym podsumowaniem
- 4.5. Najczęstsze błędy
5. Formatowanie wizualizacji
- 5.1. Format danych (procenty, liczby, waluty)
- 5.2. Oś Y i manipulacja wykresem
- 5.3. Tytuły, etykiety, nazwy
- 5.3.1. Tytuły
- 5.3.2. Etykiety danych
- 5.3.3. Nazwy danych
- 5.4. Interakcje między wizualizacjami
- 5.5. Najczęstsze błędy
6. Filtry i fragmentatory
- 6.1. Jak działają filtry
- 6.2. Jak działają fragmentatory
- 6.3. Różnice i zastosowanie
- 6.4. Dobre praktyki
- 6.5. Najczęstsze błędy
7. Miary i podstawy języka DAX
- 7.1. Czym są miary
- 7.2. CALCULATE - serce Power BI
- 7.3. Liczenie udziałów - funkcja DIVIDE
- 7.4. Jak myśleć o miarach
- 7.5. Najczęstsze błędy
8. Kolumny obliczeniowe - kiedy i jak ich używać
- 8.1. Podstawowe przykłady kolumn obliczeniowych
- 8.2. Tworzenie kolumny warunkowej (IF)
- 8.3. Funkcja SWITCH
- 8.4. Łączenie tekstu
- 8.5. Najczęstsze błędy
9. Łączenie danych - relacje
- 9.1. Po co łączyć dane
- 9.2. Typy relacji i kierunki filtrowania
- 9.2.1. Typy relacji
- 9.2.2. Kierunki filtrowania
- 9.3. Jak rozpoznać, że coś nie działa
- 9.4. Poligon doświadczalny
- 9.5. Dobre praktyki
- 9.6. Najczęstsze błędy
10. Jak myśleć o danych (fundament analizy)
- 10.1. Dlaczego suma to za mało
- 10.2. Ilość vs wartość - kiedy co ma sens
- 10.3. Średnia vs mediana - kiedy średnia kłamie
- 10.4. Histogramy - czym są i jak stworzyć je w Power BI
- 10.5. Udziały i proporcje - jak je czytać
- 10.6. Kontekst danych - dlaczego liczby same nic nie znaczą
11. Pułapki w danych
- 11.1. Mała próba - kiedy dane są niewiarygodne
- 11.2. Skrajne wartości (outliery)
- 11.3. Braki danych i ich wpływ na analizę
12. Analityczna szarlataneria - jak manipulować danymi (i jak się nie dać nabrać)
- 12.1. Wszystko rośnie - czyli magia selektywnych wskaźników
- 12.2. Wykres prawdę Ci powie. jeśli mu pomożesz
- 12.2.1. Manipulacja osią
- 12.2.2. Wykres 3D
- 12.3. Korpobełkot jako zasłona dymna
- 12.4. Jak bronić się przed manipulacją danymi
13. Case study - stwórz swój własny raport
Zakończenie
| Kategoria: | Programowanie |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-289-4368-1 |
| Rozmiar pliku: | 6,2 MB |
