MENU
Nasze ceny
-
nowość
Power Query w Excelu. Analizuj dane jak profesjonalista - ebook
Power Query w Excelu. Analizuj dane jak profesjonalista - ebook
Automatyzacja, o jakiej marzysz.
Dane są dziś powszechnie dostępne, ale rzadko w takiej formie, w jakiej ich potrzebujemy. Na szczęście z pomocą przychodzi Power Query. To nowoczesne narzędzie idealne do analityki w Excelu i Power BI, które zamienia żmudne, wielogodzinne czyszczenie danych w automatyczny, błyskawiczny proces.
Ta książka stanowi kompleksowy przewodnik po wszystkich aspektach pracy z Power Query, od podstaw po zaawansowane techniki optymalizacji.
- Opanuj podstawy pracy z danymi: sprawnie pobieraj informacje z różnych źródeł, od formatów takich jak .txt i .csv, przez proste bazy danych, aż po pliki .xml czy całe foldery
- Zapoznaj się z zaawansowanymi przekształceniami, które czynią Power Query potężnym: między innymi scalaniem i dołączaniem zapytań, grupowaniem danych, odpiwotowaniem (Unpivot) kolumn
- Naucz się języka M i funkcji niestandardowych: pisz własne formuły i twórz parametry, dzięki którym Twoje raporty staną się elastyczne i bardziej odporne na zmiany w źródłach
- Poznaj proces optymalizacji i dobre praktyki: mechanizmy diagnostyczne i techniki przyspieszania zapytań, aby nawet przy setkach tysięcy wierszy Twój arkusz pracował błyskawicznie
Zapomnij o ręcznym kopiowaniu danych i błędach wynikających z rutyny. Ten podręcznik będzie idealnym wyborem nie tylko dla analityków, ale dla każdego użytkownika Excela ceniącego swój czas.
Przestań walczyć z danymi. Zacznij je analizować!
Spis treści
Od chaosu danych do precyzyjnej analizy
Rozdział 1. Wprowadzenie do Power Query
- Czym jest Power Query?
- Pierwszy przykład - pobieranie danych z pliku .csv
Rozdział 2. Podstawowe źródła danych i przekształcenia
- Pobieranie danych ze strony WWW
- Pobieranie danych z pliku tekstowego z nietypowym ogranicznikiem
- Pobieranie danych z pliku tekstowego o stałej szerokości kolumn
Rozdział 3. Złożone źródła danych
- Pobieranie danych z innego pliku Excela
- Pobieranie danych z bazy danych Access
- Pobieranie danych z pliku .pdf
- Pobieranie danych z obrazu
Rozdział 4. Transformacje tekstu
- Wyodrębnianie tekstu między ogranicznikami
- Przekształcanie informacji o klientach
- Scalanie kolumn a wartości null
- Podział według ogranicznika
- Podział nieznanej liczby poleconych osób
- Podział według liczby oraz pozycji znaków
Rozdział 5. Praca z liczbami, datami i czasem
- Statystyczne podsumowania liczby wyprodukowanych sztuk
- Zaokrąglanie liczb
- Operacje na datach
- Operacje na czasie
- Kolumna z przykładów
Rozdział 6. Łączenie i scalanie danych
- Łączenie tabel
- Scalanie tabel
Rozdział 7. Grupowanie danych
- Zasady grupowania
- Grupowanie według pojedynczej kolumny
- Grupowanie według dwóch kolumn
- Grupowania lokalne
Rozdział 8. Kolumna warunkowa i funkcje logiczne
- Liczba nadgodzin
- Przydzielanie bonusu za sprzedaż
- Staż pracy i bonusy
Rozdział 9. Obsługa błędów
- Błędy zaimportowane z tabeli Excela
- Niewłaściwe typy danych i błędy przy operacjach
- Obsługa błędów za pomocą formuły (try.otherwise)
Rozdział 10. Rankingi i porównywanie wierszy
- Ranking sprzedawców
- Zmiany stanów magazynowych
- Procentowa zmiana bilansu
- Osobne rankingi dla grup
Rozdział 11. Zmiana struktury danych
- Anulowanie przestawienia danych
- Kolumna przestawna
- Połączone informacje
- Transpozycja i anulowanie przestawienia wielu grup danych
Rozdział 12. Parametry i parametryzacja zapytań
- Wybieranie tabeli do zapytania
- Parametr jako filtr
- Parametry z komórek Excela
Rozdział 13. Praca z folderami i wieloma plikami
- Łączenie danych z plików .csv
- Łączenie danych z plików .pdf
Rozdział 14. Funkcja z zapytania z parametrem
- Import i łączenie danych z plików .xml
Rozdział 15. Tworzenie funkcji
- Walidacja numeru PESEL
- Tworzenie kalendarza
- Zamiana wielu wartości
- Poziom w hierarchii firmy (funkcja rekurencyjna)
Rozdział 16. Przykłady użycia Power Query
- Czy klient powracający
- Usuwanie pustych kolumn
- Najdłuższe ciągi
Rozdział 17. Optymalizacja zapytań i dobre praktyki podczas ich tworzenia
- Optymalizacja
- Unikanie błędów
- Automatyczne odświeżanie zapytań
- Czas wykonywania zapytania
Rozdział 18. Power Query w Power BI Desktop
- Power Query: Excel vs Power BI Desktop
- Importowanie danych z Excela
- Diagnostyka w Power BI Desktop
| Kategoria: | Systemy operacyjne |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-289-4102-1 |
| Rozmiar pliku: | 24 MB |
