MENU
Nasze ceny
Darmowy fragment
Pobierz fragment w jednym z dostępnych formatów
Praktyczne zastosowania generatywnej AI i ChatGPT. Wykorzystaj potencjał inżynierii promptów z technologiami OpenAI dla zwiększenia produktywności i kreatywności - ebook
Praktyczne zastosowania generatywnej AI i ChatGPT. Wykorzystaj potencjał inżynierii promptów z technologiami OpenAI dla zwiększenia produktywności i kreatywności - ebook
Uwolnij potencjał AI i zmień sposób swojej pracy z ChatGPT!
Generatywna sztuczna inteligencja, z ChatGPT na czele, rewolucjonizuje sposób pracy w niemal każdej branży. Od automatyzacji zadań po kreatywne rozwiązania biznesowe wszędzie tam AI stała się nieodzownym narzędziem działalności. Ta książka, będąca praktycznym przewodnikiem po możliwościach ChatGPT i modeli OpenAI, pozwoli Ci opanować najnowsze technologie i zwiększyć produktywność w codziennej pracy.
Autorka przedstawia kompleksowe podejście do pracy z ChatGPT od podstaw inżynierii promptów po budowanie zaawansowanych aplikacji korporacyjnych. Książka zawiera konkretne przykłady zastosowań w programowaniu, marketingu, badaniach naukowych i projektowaniu wizualnym. Dowiesz się, jak tworzyć spersonalizowane asystenty GPT, integrować modele OpenAI z własnymi aplikacjami, a także korzystać z multimodalnych możliwości AI w analizie obrazów i generowaniu treści.
W książce:
- opanowanie technik inżynierii promptów w celu uzyskania maksymalnej efektywności ChatGPT
- praktyczne zastosowania AI w programowaniu, marketingu i badaniach naukowych
- tworzenie własnych asystentów GPT bez znajomości programowania
- integracja modeli OpenAI z aplikacjami biznesowymi przez API
- wykorzystanie możliwości multimodalnych do pracy z tekstem, obrazem i dźwiękiem
- budowanie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw
- etyczne aspekty i przyszłość rozwoju generatywnej AI
Spis treści
O autorce
O recenzentach merytorycznych
Wstęp
Część 1. Podstawy generatywnej AI i modeli OpenAI
- Rozdział 1. Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji
- Wprowadzenie do generatywnej AI
- Obszary zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji
- Generowanie tekstu
- Generowanie obrazów
- Generowanie muzyki
- Generowanie wideo
- Główne trendy i innowacje
- RAG - generowanie wspomagane wyszukiwaniem
- Multimodalność
- Agenty sztucznej inteligencji
- Małe modele językowe
- Aspekty prawne i etyczne generatywnej sztucznej inteligencji
- Zagadnienia praw autorskich i własności intelektualnej
- Dezinformacja, halucynacje i ryzyko fałszywych wiadomości
- Deepfake i manipulacje wprowadzające w błąd
- Uprzedzenia, dyskryminacja i szkody społeczne
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Rozdział 2. OpenAI i ChatGPT. Poza rynkowym szumem
- Wymagania techniczne
- Czym jest OpenAI?
- Początki OpenAI
- Pojawienie się ChatGPT
- Przegląd rodzin modeli OpenAI
- Pierwsze kroki z ChatGPT
- Tworzenie konta OpenAI
- Przewodnik po ChatGPT Plus
- Podsumowanie
- Bibliografia
Część 2. ChatGPT w praktyce
- Rozdział 3. Inżynieria promptów
- Wymagania techniczne
- Czym jest inżynieria promptów?
- Uczenie typu zero-shot, one-shot i few-shot
- Uczenie typu zero-shot
- Uczenie one-shot
- Uczenie typu few-shot
- Zasady inżynierii promptów
- Czytelne instrukcje
- Dzielenie złożonych zadań na podzadania
- Poproś model o uzasadnienie odpowiedzi
- Wygeneruj wiele odpowiedzi, a potem użyj modelu, aby wybrał najlepszą
- Używaj ograniczników
- Metaprompting
- Techniki zaawansowane
- Tok rozumowania
- ReAct
- Etyczne aspekty unikania uprzedzeń
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Rozdział 4. Zwiększanie codziennej produktywności z ChatGPT
- Wymagania techniczne
- ChatGPT jako codzienny asystent
- Generowanie tekstu
- Doskonalenie umiejętności pisania i tłumaczenia
- Szybkie wyszukiwanie informacji i wywiad biznesowy
- Podsumowanie
- Rozdział 5. Kształtowanie przyszłości z ChatGPT
- Wymagania techniczne
- Dlaczego programiści powinni korzystać z ChatGPT?
- Generowanie, optymalizowanie i debugowanie kodu
- Generowanie dokumentacji i objaśnianie kodu
- Zrozumienie możliwości interpretacji modeli uczenia maszynowego
- Tłumaczenie między różnymi językami programowania
- Praca z kodem w ChatGPT w trybie canvas
- Podsumowanie
- Rozdział 6. Marketing z ChatGPT
- Wymagania techniczne
- Wykorzystanie ChatGPT w marketingu
- Rozwój nowego produktu i strategia wejścia na rynek
- Specjalne prompty
- Testy A/B do porównywania działań marketingowych
- Dodatkowe prompty
- Zwiększanie widoczności w wyszukiwarkach
- Analiza tonu wypowiedzi w celu oceny jakości i satysfakcji klienta
- Podsumowanie
- Rozdział 7. Badania naukowe po nowemu - z ChatGPT
- Dlaczego badacze potrzebują ChatGPT?
- Burza mózgów nad literaturą do badań
- Szablony promptów
- Pomoc przy projektowaniu eksperymentu
- Szablony promptów
- Generowanie i formatowanie bibliografii
- Generowanie prezentacji na temat badania
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Rozdział 8. Kreatywność wizualna z ChatGPT
- Czym jest multimodalność?
- Projektowanie promptów do generowania zachwycających ilustracji z użyciem modelu DALL E
- Określanie tematu i scenerii
- Tworzenie nastroju za pomocą kolorów i oświetlenia
- Wprowadzenie kątów kamery i materiałów
- Wprowadzanie wpływów artystycznych
- Ustalanie kontekstu kulturowego i historycznego
- Wybór medium i formy
- Dodawanie stylu, technik i proporcji obrazu
- Łączenie technik w celu uzyskania najlepszego efektu
- Wykorzystanie ChatGPT jako asystenta projektanta
- Asystent mody
- Projektant UX
- Transfer stylu
- Odkrywanie zaawansowanych wtyczek w sklepie GPT
- Canva
- Wix
- Veed.io
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Rozdział 9. Odkrywanie GPT
- Wymagania techniczne
- Czym są GPT?
- Osobisty asystent
- Asystent programowania
- Asystent marketingowy
- Asystent badawczy
- Podsumowanie
- Bibliografia
Część 3. OpenAI dla przedsiębiorstw
- Rozdział 10. Wykorzystanie modeli OpenAI w aplikacjach skali korporacyjnej
- Wymagania techniczne
- Jak GenAI zrewolucjonizowało branże?
- Opieka zdrowotna
- Finanse
- Handel detaliczny i e-commerce
- Produkcja
- Media i rozrywka
- Usługi prawne
- Edukacja
- Interfejsy API modeli OpenAI
- Czym jest API modelu?
- Jak korzystać z API modeli OpenAI z użyciem SDK dla Pythona?
- Wzorce architektoniczne w tworzeniu aplikacji z wykorzystaniem interfejsów API modeli
- Nowe komponenty aplikacji
- Orkiestratory sztucznej inteligencji
- Wprowadzenie do chmury publicznej: Azure OpenAI
- Usługa AOAI
- Podsumowanie
- Bibliografia
- Rozdział 11. Epilog i końcowe przemyślenia
- Przegląd tego, czego nauczyłeś się dotychczas
- Nie wszystko kręci się wokół OpenAI
- Mistral AI
- Meta
- Microsoft
- Anthropic
- Etyczne implikacje generatywnej AI. Dlaczego potrzebujemy odpowiedzialnej AI?
- Czego można się spodziewać w najbliższej przyszłości?
- Podsumowanie
- Bibliografia
Dodatek
- Testowanie modeli OpenAI w środowisku Playground
- Chat (czat)
- Assistants (asystenty)
- Text to speech (zamiana tekstu na mowę)
- Fine tuning (dostrajanie)
- Podsumowanie
| Kategoria: | Systemy operacyjne |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-289-3322-4 |
| Rozmiar pliku: | 40 MB |
