Facebook - konwersja
Darmowy fragment

Prognozowanie teoria, przykłady, zadania - ebook

Wydawnictwo:
Format:
PDF
Data wydania:
1 stycznia 2008
Produkt niedostępny.  Może zainteresuje Cię

Prognozowanie teoria, przykłady, zadania - ebook

Dynamika zmian bliższego i dalszego otoczenia powoduje, że w procesie decydowania najważniejsze są informacje zorientowane na przyszłość. Stąd też jedną z kluczowych umiejętności współczesnych menedżerów jest budowanie prognoz. Prognozowanie jest bowiem integralną częścią procesu zarządzania, a wiedza prognostyczna jest coraz bardziej doceniana na rynku pracy. Prognozowanie zmniejsza niepewność i przyczynia się do wzrostu trafności podejmowanych decyzji, a tym samym do eliminacji strat w działalności podmiotów.
W książce zagadnienia prognozowania przedstawione są od podstaw. Ułatwi to z pewnością ich zrozumienie. Zaletą pracy jest również zamieszczenie wielu przykładów ilustrujących istotę omawianych procedur oraz pokazujących możliwości interpretacji otrzymanych wyników. Ponadto zawarto bogaty zestaw zadań (wraz z wynikami) do samodzielnego rozwiązywania.
Taka konstrukcja książki sprawia, że mając ją w ręku, każdy może poznać zasady i zbudować własne prognozy. Wprawdzie pisana była z myślą o studentach, ale również szerokie grono praktyków może zapoznać się i zacząć stosować metody prognozowania – szczególnie używając specjalistycznego oprogramowania, jak promowany w tym sklepie program "Analiza i prognozowanie szeregów czasowych".

Spis treści

ROZDZIAŁ 1. TEORETYCZNE PODSTAWY PROGNOZOWANIA

1.1. Pojęcie prognoz i ich znaczenie w gospodarce

1.2. Funkcje i klasyfikacja prognoz

1.3. Zasady i metody prognozowania

1.4. Organizacja procesu prognostycznego

1.5. Błędy prognoz ex post i ex ante

1.6. Dane wykorzystywane w prognozowaniu

ROZDZIAŁ 2. PROGNOZOWANIE NA PODSTAWIE  KLASYCZNYCH MODELI TRENDU

2.1. Pojęcie, rodzaje i składowe szeregów czasowych

2.2. Wyodrębnianie funkcji trendu

2.3. Ekstrapolacja liniowej funkcji tendencji rozwojowej

2.4. Prognozowanie z użyciem nieliniowego modelu trendu

2.5. Modele wahań sezonowych w prognozowaniu

2.6. Prognozowanie na podstawie modeli uwzględniających wahania przypadkowe

2.7. Średniookresowe tempo zmian jako narzędzie prognozowania

Zadania

 

ROZDZIAŁ 3. PROGNOZOWANIE NA PODSTAWIE MODELI ADAPTACYJNYCH

3.1. Istota modeli adaptacyjnych

3.2. Metody naiwne

3.3. Modele średniej ruchomej (prostej i ważonej)

3.4. Modele wyrównywania wykładniczego

3.4.1. Proste wyrównywanie wykładnicze Browna

3.4.2. Podwójne wyrównywanie wykładnicze Holta

3.4.3. Potrójne wyrównywanie wykładnicze Wintersa

3.5. Model trendu pełzającego  z wagami harmonicznymi

Zadania:

 

ROZDZIAŁ 4. JEDNORÓWNANIOWY MODEL EKONOMETRYCZNY JAKO NARZĘDZIE PROGNOZOWANIA

4.1. Pojęcie, struktura i etapy budowy modelu ekonometrycznego

4.2. Estymacja parametrów jednorównaniowego liniowego modelu ekonometrycznego

4.3. Statystyczna weryfikacja modelu  ekonometrycznego

4.4. Predykcja ekonometryczna

Zadania

 

 

Bibliografia:

Tablica 1. Dystrybuanta rozkładu normalnego

Tablica 2. Rozkład t-Studenta

Tablica 3. Rozkład χ2

Tablica 4. Rozkład T-Snedecora (α = 0,05)

Tablica 5. Test Hellwiga

 

Tablica 6. Rozkład statystyki Durbina-Watsona (α = 0,05)

Kategoria: Ekonomia
Zabezpieczenie: Watermark
Watermark
Watermarkowanie polega na znakowaniu plików wewnątrz treści, dzięki czemu możliwe jest rozpoznanie unikatowej licencji transakcyjnej Użytkownika. E-książki zabezpieczone watermarkiem można odczytywać na wszystkich urządzeniach odtwarzających wybrany format (czytniki, tablety, smartfony). Nie ma również ograniczeń liczby licencji oraz istnieje możliwość swobodnego przenoszenia plików między urządzeniami. Pliki z watermarkiem są kompatybilne z popularnymi programami do odczytywania ebooków, jak np. Calibre oraz aplikacjami na urządzenia mobilne na takie platformy jak iOS oraz Android.
ISBN: 978-83-7488-058-9
Rozmiar pliku: 2,8 MB

BESTSELLERY

Menu

Zamknij