- nowość
Prosto o AI. Jak działa i myśli sztuczna inteligencja? - ebook
Prosto o AI. Jak działa i myśli sztuczna inteligencja? - ebook
Wszystko, co chcesz wiedzieć o AI i czego dotąd nikt nie był w stanie Ci (prosto) wyjaśnić.
Sztuczna inteligencja jest na ustach wszystkich. Odkąd pojawił się ChatGPT, newsy ze świata informatyki trafiają na pierwsze strony gazet, pojawiają się w serwisach informacyjnych, programach radiowych i telewizyjnych. Na temat AI dyskutują już nie tylko programiści, ale także fizycy, filozofowie i specjaliści zajmujący się rynkiem pracy. Wojskowi i naukowcy odkrywają dla niej kolejne zastosowania w swoich dziedzinach, futurolodzy zaś na zmianę straszą wizjami rodem z Terminatora i Czarnego lustra i uspokajają, że to wszystko dla naszego dobra, a sztuczna inteligencja pozostaje przecież pod ludzką kontrolą.
W tym nowym, wspaniałym świecie, w którym każdy ma na temat AI swoje zdanie, opinie te są często sprzeczne, a ich uzasadnienia niezrozumiałe dla większości z nas, łatwo się pogubić. Jak się odnaleźć? Chcemy, by Twoim przewodnikiem po świecie sztucznej inteligencji stała się ta książka. Napisana prostym, przystępnym językiem przez informatyka i filozofa w jednej osobie, przybliży Ci najważniejsze zagadnienia związane z AI:
- Czym jest AI i jak się buduje sztuczną inteligencję, w tym ChatGPT
- Na jakich zasadach funkcjonują duże modele językowe
- W jaki sposób AI odczytuje tekst, a jak rozpoznaje obiekty na zdjęciu
- Czy sztuczna inteligencja może mieć wolną wolę
- Jakie znaczenie AI będzie miała dla edukacji
Spis treści
Spis treści
Przedświt
Wstęp
1. Co to jest sztuczna inteligencja?
- 1.1 O komputerze
- 1.2 Programowanie i komunikacja
- 1.3 Języki programowania i program komputerowy
- 1.4 Inteligentne programy komputerowe
- 1.5 Programowanie AI vs. programowanie klasyczne
2. Jak stworzyć sztuczną inteligencję?
- 2.1 Proces uczenia się homo sapiens
- 2.2 Jakie inteligentne zadania wykonuje komputer?
- 2.3 Czego potrzebujemy, aby komputer mógł się uczyć?
- 2.4 Od neuronu biologicznego do sztucznej sieci neuronowej
- 2.5 Przykład działania sztucznej sieci neuronowej
- 2.6 Jak uczy się sztuczna sieć neuronowa?
3. Jak AI rozumie tekst?
- 3.1 Sztuczne sieci neuronowe ,,pracują'' tylko na liczbach
- 3.2 Sens słów ukryty w wektorach
- 3.2.1 Pierwszy krok do zrozumienia word2vec
- 3.2.2 Poznasz słowo po towarzystwie, w jakim się znajduje
- 3.2.3 Osadzanie słów
- 3.3 Model językowy
4. Jak powstały duże modele językowe?
- 4.1 Osadzenia słów (2013)
- 4.2 Panowanie sieci rekurencyjnych (2013 - 2017)
- 4.3 seq2seq, czyli model (en)koder-dekoder (2014)
- 4.4 Transformator (2017)
- 4.4.1 Mechanizm uwagi
- 4.4.2 Kodowanie pozycyjne
- 4.4.3 Uproszczony model transformatora
5. Jak powstał ChatGPT?
- 5.1 Ale jakie było właściwie pytanie?
- 5.2 Człowiek doucza maszynę
- 5.3 Maszyna doucza się sama
- 5.3.1 Uczenie ze wzmacnianiem
- 5.3.2 Uczenie ze wzmacnianiem na podstawie informacji zwrotnej od korepetytorów
6. Jak AI rozpoznaje obiekty na zdjęciach?
- 6.1 Sieci konwolucyjne w medycynie
- 6.2 Schemat uczenia się sztucznych sieci neuronowych
- 6.3 Konwolucje i analiza puli pikseli
- 6.3.1 Konwolucje
- 6.3.2 Pooling, czyli analiza puli pikseli
- 6.4 Jak działa sieć konwolucyjna?
- 6.5 Specyfika sieci konwolucyjnych
7. Czy sztuczna inteligencja ma wolną wolę?
- 7.1 Wolna wola człowieka - kiedy, gdzie i jak
- 7.2 Wolna wola w maszynie
- 7.2.1 Prosta deterministyczna wolna wola
- 7.2.2 Wolna wola jako własność emergentna
- 7.3 Sztuczna wolna wola
8. Czy sztuczna inteligencja zmieni edukację?
- 8.1 AI rzuca rękawicę edukacji
- 8.2 Jak szkoła reaguje na AI?
- 8.3 Jak się uczymy?
- 8.4 Personalizacja nauki z użyciem AI
Zamiast zakończenia
Bibliografia
Źródła zdjęć
Kategoria: | Popularnonaukowe |
Zabezpieczenie: |
Watermark
|
ISBN: | 978-83-289-2126-9 |
Rozmiar pliku: | 8,3 MB |