Facebook - konwersja
  • Empik Go W empik go

Python Machine Learning Blueprints: Intuitive data projects you can relate to - ebook

Wydawnictwo:
Data wydania:
29 lipca 2016
Format ebooka:
EPUB
Format EPUB
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie. Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego, który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na czytniku
Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na smartfonie
Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego, który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

Python Machine Learning Blueprints: Intuitive data projects you can relate to - ebook

An approachable guide to applying advanced machine learning methods to everyday problems

About This Book

  • Put machine learning principles into practice to solve real-world problems
  • Get to grips with Python's impressive range of Machine Learning libraries and frameworks
  • From retrieving data from APIs to cleaning and visualization, become more confident at tackling every stage of the data pipeline

Who This Book Is For

Python programmers and data scientists - put your skills to the test with this practical guide dedicated to real-world machine learning that makes a real impact.

What You Will Learn

  • Explore and use Python's impressive machine learning ecosystem
  • Successfully evaluate and apply the most effective models to problems
  • Learn the fundamentals of NLP - and put them into practice
  • Visualize data for maximum impact and clarity
  • Deploy machine learning models using third party APIs
  • Get to grips with feature engineering

In Detail

Machine Learning is transforming the way we understand and interact with the world around us. But how much do you really understand it? How confident are you interacting with the tools and models that drive it?

Python Machine Learning Blueprints puts your skills and knowledge to the test, guiding you through the development of some awesome machine learning applications and algorithms with real-world examples that demonstrate how to put concepts into practice.

You'll learn how to use cluster techniques to discover bargain air fares, and apply linear regression to find yourself a cheap apartment – and much more. Everything you learn is backed by a real-world example, whether its data manipulation or statistical modelling.

That way you're never left floundering in theory – you'll be simply collecting and analyzing data in a way that makes a real impact.

Style and approach

Packed with real-world projects, this book takes you beyond the theory to demonstrate how to apply machine learning techniques to real problems.

Kategoria: Computer Technology
Język: Angielski
Zabezpieczenie: Watermark
Watermark
Watermarkowanie polega na znakowaniu plików wewnątrz treści, dzięki czemu możliwe jest rozpoznanie unikatowej licencji transakcyjnej Użytkownika. E-książki zabezpieczone watermarkiem można odczytywać na wszystkich urządzeniach odtwarzających wybrany format (czytniki, tablety, smartfony). Nie ma również ograniczeń liczby licencji oraz istnieje możliwość swobodnego przenoszenia plików między urządzeniami. Pliki z watermarkiem są kompatybilne z popularnymi programami do odczytywania ebooków, jak np. Calibre oraz aplikacjami na urządzenia mobilne na takie platformy jak iOS oraz Android.
ISBN: 978-1-78439-223-9
Rozmiar pliku: 42 MB

BESTSELLERY

Kategorie: