-
zapowiedź
Python w analizie danych cz.2 - ebook
Python w analizie danych cz.2 - ebook
Analiza danych to proces przekształcania surowych informacji w wartościowe wnioski. Python stał się w tej dziedzinie językiem numer jeden dzięki swojej prostocie, ogromnemu ekosystemowi bibliotek oraz aktywnej społeczności. Główne biblioteki analityczne w Pythonie: · NumPy – wydajne obliczenia na tablicach wielowymiarowych. · pandas – struktury danych (DataFrame) umożliwiające intuicyjną pracę z tabelami. · Matplotlib i Seaborn – wizualizacja danych. · scikit-learn – narzędzia do uczenia maszynowego. · SciPy – obliczenia naukowe i statystyka. Druga część poszerzajca zagadnienia
| Kategoria: | Programowanie |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| Rozmiar pliku: | 177 KB |