Python. Wprowadzenie - ebook

Nic dziwnego, że programiści kochają Pythona: jest wszechstronny, czytelny, darmowy i działa na każdej platformie. Można się go stosunkowo szybko nauczyć ... ale jest jeden warunek: aby w pełni wykorzystać jego możliwości, trzeba zdobyć solidne podstawy, zrozumieć kilka trudniejszych koncepcji i... dużo ćwiczyć, pisząc własny kod.

Ta książka stanowi kompleksowe i obszerne wprowadzenie do języka Python. Pomoże Ci opanować jego podstawy i przygotuje do praktycznego zastosowania nabytej wiedzy. To wydanie zostało zaktualizowane i rozszerzone, aby odzwierciedlić zmiany zachodzące w świecie Pythona. Pominięto omówienie nieaktualnej wersji 2.X,opisano nowe narzędzia, dodane do Pythona w wersji 3.12, a także innych jego edycji, które są dziś szeroko używane. Naukę ułatwią Ci liczne quizy, ćwiczenia, pomocne ilustracje i przykładowe fragmenty kodu. To idealne kompendium dla każdego, kto chce szybko zacząć programować w Pythonie i tworzyć wydajny kod wysokiej jakości.

W książce:

• ogólny model składni Pythona
• wbudowane typy obiektów i ich przetwarzanie
• stosowanie funkcji i organizowanie kodu w modułach i pakietach
• obsługa wyjątków i inne narzędzia programistyczne
• zaawansowane narzędzia Pythona, między innymi dekoratory, deskryptory i metaklasy
• kod idiomatyczny, który działa na różnych platformach

Daj się opleść Pythonowi - i wejdź do świata kodu !

Przedmowa

Część I. Wprowadzenie

• 1. Pytania i odpowiedzi dotyczące Pythona
  • Dlaczego ludzie używają Pythona?
    • Jakość oprogramowania
    • Wydajność programistów
  • Czy Python jest językiem skryptowym?
  • Jakie są zatem wady języka Python?
  • Kto dzisiaj używa Pythona?
  • Co mogę zrobić za pomocą Pythona?
    • Programowanie systemowe
    • Graficzne interfejsy użytkownika (GUI) i interfejsy użytkownika (UI)
    • Skrypty internetowe
    • Integracja komponentów
    • Dostęp do baz danych
    • Szybkie prototypowanie
    • Programowanie numeryczne i naukowe
    • I więcej: sztuczna inteligencja, gry, przetwarzanie obrazu, wyszukiwanie danych, testowanie, Excel, aplikacje.
  • Jakie są techniczne mocne strony Pythona?
    • Jest zorientowany obiektowo i funkcyjny
    • Jest darmowy i otwarty
    • Jest przenośny
    • Ma duże możliwości
    • Można go łączyć z innymi językami
    • Jest względnie łatwy w użyciu
    • Jest względnie łatwy do nauczenia się
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
• 2. Jak Python wykonuje programy?
  • Wprowadzenie do interpretera Pythona
  • Wykonywanie programu
    • Z punktu widzenia programisty
    • Z punktu widzenia Pythona
  • Warianty modeli wykonywania
    • Alternatywne implementacje Pythona
    • Samodzielne pliki wykonywalne
    • Przyszłe możliwości
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
• 3. Jak uruchamia się programy?
  • Instalacja Pythona
  • Interaktywny kod
    • Uruchamianie interaktywnego środowiska REPL
    • Gdzie uruchamiać programy - katalogi z kodem źródłowym
    • Czego nie wpisywać - znaki zachęty i komentarze
    • Inne środowiska REPL Pythona
    • Interaktywne wykonywanie kodu
    • Do czego służy sesja interaktywna?
  • Pliki źródłowe
    • Pierwszy skrypt
    • Wykonywanie plików z poziomu wiersza poleceń powłoki
    • Sposoby użycia wiersza poleceń
  • Inne sposoby uruchamiania plików
    • Klikanie ikon plików
    • Interfejs użytkownika środowiska IDLE
    • Inne środowiska IDE
    • Aplikacje na smartfony
    • WebAssembly dla przeglądarek
    • Notatniki Jupyter do celów naukowych
    • Kompilatory AOT dla zwiększenia szybkości
    • Uruchamianie kodu w kodzie
    • Inne opcje wykonywania kodu
  • Jaką opcję wybrać?
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
  • Sprawdź swoją wiedzę - ćwiczenia do części I
    • Debugowanie kodu w Pythonie

Część II. Obiekty i operacje

• 4. Wprowadzenie do obiektów Pythona
  • Hierarchia pojęć w Pythonie
  • Dlaczego korzystamy z obiektów wbudowanych?
    • Najważniejsze typy danych w Pythonie
  • Liczby
  • Łańcuchy znaków
    • Operacje na sekwencjach
    • Niezmienność
    • Metody specyficzne dla typu
    • Uzyskiwanie pomocy
    • Inne sposoby kodowania łańcuchów znaków
    • Ciągi znaków w formacie Unicode
  • Listy
    • Operacje na typach sekwencyjnych
    • Operacje specyficzne dla typu
    • Sprawdzanie granic
    • Zagnieżdżanie
    • Listy składane
  • Słowniki
    • Operacje na odwzorowaniach
    • Zagnieżdżanie raz jeszcze
    • Brakujące klucze - testowanie za pomocą if
    • Sortowanie kluczy - pętle for
  • Krotki
    • Do czego służą krotki?
  • Pliki
    • Pliki tekstowe Unicode i binarne
    • Inne narzędzia podobne do plików
  • Inne typy podstawowe
    • Zbiory
    • Wartości logiczne i obiekt None
    • Typy
    • Podpowiedzi typów
    • Klasy definiowane przez użytkownika
    • I wszystko inne
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
• 5. Typy liczbowe
  • Podstawy typów liczbowych Pythona
    • Literały liczbowe
    • Wbudowane narzędzia liczbowe
  • Operatory wyrażeń Pythona
    • Połączone operatory stosują się do priorytetów
    • Podwyrażenia grupowane są w nawiasach
    • Pomieszane typy poddawane są konwersji
    • Wprowadzenie: przeciążanie operatorów i polimorfizm
  • Liczby w akcji
    • Zmienne i podstawowe wyrażenia
    • Formaty wyświetlania liczb
    • Operatory porównania
    • Operatory dzielenia
    • Precyzja liczb całkowitych
    • Liczby zespolone
    • Notacja szesnastkowa, ósemkowa i dwójkowa
    • Operacje na poziomie bitów
    • Znaki podkreślenia jako separatory w liczbach
    • Inne wbudowane narzędzia numeryczne
  • Inne typy liczbowe
    • Typ Decimal (liczby dziesiętne)
    • Typ Fraction (liczby ułamkowe)
    • Zbiory
    • Wartości Boolean
  • Rozszerzenia numeryczne
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
• 6. Wprowadzenie do typów dynamicznych
  • Sprawa brakujących deklaracji typu
    • Zmienne, obiekty i referencje
    • Typy powiązane są z obiektami, a nie ze zmiennymi
    • Obiekty są uwalniane
  • Referencje współdzielone
    • Referencje współdzielone a modyfikacje w miejscu
    • Referencje współdzielone a równość
  • Typy dynamiczne są wszędzie
  • Podpowiedzi typów: opcjonalne, nieużywane i po co?
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
• 7. Łańcuchy znaków
  • Łańcuchy znaków - podstawy
  • Literały łańcuchów znaków
    • Łańcuchy znaków w apostrofach i cudzysłowach są tym samym
    • Sekwencje ucieczki reprezentują znaki specjalne
    • Surowe łańcuchy znaków blokują sekwencje ucieczki
    • Potrójne cudzysłowy i apostrofy kodują łańcuchy znaków będące wielowierszowymi blokami
  • Łańcuchy znaków w akcji
    • Podstawowe operacje
    • Indeksowanie i wycinki
    • Narzędzia do konwersji łańcuchów znaków
    • Modyfikowanie łańcuchów znaków - część I: działania na sekwencjach
  • Metody łańcuchów znaków
    • Składnia wywoływania metod
    • Metody typów znakowych
    • Modyfikowanie łańcuchów znaków - część II: metody łańcuchów znaków
    • Więcej metod łańcuchów znaków - analiza składniowa tekstu
    • Inne często używane metody łańcuchów znaków
  • Formatowanie łańcuchów znaków - triatlon
    • Opcje formatowania łańcuchów znaków
    • Formatowanie z użyciem wyrażeń formatujących
    • Formatowanie łańcuchów z użyciem metody format
    • Podstawy
    • Zaawansowana składnia wywołań metody format
    • Literał formatowania f-string
    • A zwycięzcą jest.
  • Generalne kategorie typów
    • Typy z jednej kategorii współdzielą zbiory operacji
    • Typy mutowalne można modyfikować w miejscu
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
• 8. Listy i słowniki
  • Listy
  • Listy w akcji
    • Podstawowe operacje na listach
    • Indeksowanie i wycinki
    • Modyfikacja list w miejscu
    • Iteracje po listach i składanie list
  • Słowniki
  • Słowniki w akcji
    • Podstawowe operacje na słownikach
    • Modyfikacja słowników w miejscu
    • Inne metody słowników
    • Inne sposoby tworzenia słowników
    • Słowniki składane
    • Kolejność wstawiania kluczy
    • Operator "sumy" dla słowników
    • Przykład: baza danych o książkach
    • Uwagi na temat korzystania ze słowników
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
• 9. Krotki, pliki i wszystko inne
  • Krotki
    • Krotki w akcji
    • Dlaczego istnieją listy i krotki?
    • Repetytorium: rekordy - krotki nazwane
  • Pliki
    • Otwieranie plików
    • Wykorzystywanie plików
    • Pliki w akcji
    • Pliki tekstowe i binarne - krótka historia
    • Przechowywanie obiektów Pythona w plikach i ich przetwarzanie
    • Przechowywanie natywnych obiektów Pythona - moduł pickle
    • Przechowywanie obiektów Pythona w formacie JSON
    • Przechowywanie obiektów za pomocą innych narzędzi
    • Menedżery kontekstu plików
    • Inne narzędzia powiązane z plikami
  • Przegląd i podsumowanie podstawowych typów obiektów
    • Elastyczność obiektów
    • Referencje a kopie
    • Porównania, testy równości i prawda
    • Porównywanie słowników
    • Prawda czy fałsz, czyli znaczenie True i False w Pythonie
  • Hierarchie typów Pythona
    • Obiekty typów
  • Inne typy w Pythonie
  • Pułapki typów wbudowanych
    • Przypisanie tworzy referencje, nie kopie
    • Powtórzenie dodaje jeden poziom zagłębienia
    • Uwaga na cykliczne struktury danych
    • Typów niemutowalnych nie można modyfikować w miejscu
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
  • Sprawdź swoją wiedzę - ćwiczenia do części II

Część III. Instrukcje i składnia

• 10. Wprowadzenie do instrukcji Pythona
  • Raz jeszcze o hierarchii pojęciowej języka Python
    • Instrukcje Pythona
  • Historia dwóch if
    • Co dodaje Python?
    • Co usuwa Python?
    • Skąd bierze się składnia z użyciem wcięć?
    • Kilka przypadków specjalnych
  • Szybki przykład: interaktywne pętle
    • Prosta pętla interaktywna
    • Wykonywanie obliczeń na danych wpisywanych przez użytkownika
    • Obsługa błędów poprzez sprawdzanie danych wejściowych
    • Obsługa błędów za pomocą instrukcji try
    • Kod zagnieżdżony na trzy poziomy głębokości
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
• 11. Przypisania, wyrażenia i wyświetlanie
  • Instrukcje przypisania
    • Formy instrukcji przypisania
    • Podstawowe przypisanie
    • Przypisanie sekwencji
    • Rozszerzona składnia rozpakowania sekwencji w Pythonie 3.x
    • Przypisanie z wieloma celami
    • Przypisania rozszerzone
    • Wyrażenia przypisania nazwanego
    • Reguły dotyczące nazw zmiennych
  • Instrukcje wyrażeń
    • Instrukcje wyrażeń i modyfikacje w miejscu
  • Polecenia print
    • Funkcja print
    • Przekierowanie strumienia wyjściowego
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
• 12. Testy if i reguły składni
  • Instrukcje if
    • Ogólny format
    • Proste przykłady
    • Instrukcja wielokrotnego wyboru
  • Instrukcje match
    • Podstawowe użycie match
    • Zaawansowane użycie match
  • Reguły składni Pythona raz jeszcze
    • Ograniczniki bloków - reguły tworzenia wcięć
    • Ograniczniki instrukcji - wiersze i znaki kontynuacji
    • Kilka przypadków specjalnych
  • Testy prawdziwości i testy logiczne
  • Wyrażenie trójargumentowe if/else
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
• 13. Pętle while i for
  • Pętle while
    • Ogólny format
    • Przykłady
  • Instrukcje break, continue, pass oraz else w pętli
    • Ogólny format pętli
    • Instrukcja pass
    • Instrukcja continue
    • Instrukcja break
    • Klauzula else pętli
  • Pętle for
    • Ogólny format
    • Przykłady
  • Techniki tworzenia pętli
    • Pętle z licznikami - range
    • Skanowanie sekwencji - while, range, for
    • Przetasowania sekwencji - funkcje range i len
    • Przechodzenie niewyczerpujące - range kontra wycinki
    • Modyfikowanie list - range kontra listy składane
    • Przechodzenie równoległe - zip
    • Generowanie wartości przesunięcia i elementów - enumerate
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
• 14. Iteracje i listy składane
  • Iteracje
    • Protokół iteracyjny
    • Wbudowane funkcje iter i next
    • Inne wbudowane typy iterowalne
  • Listy składane
    • Podstawy list składanych
    • Wykorzystywanie list składanych w plikach
    • Rozszerzona składnia list składanych
    • Listy składane - zawieszenie tematu
  • Narzędzia iteracyjne
  • Inne zagadnienia związane z iteracjami
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
• 15. Wprowadzenie do dokumentacji
  • Źródła dokumentacji Pythona
    • Komentarze ze znakami #
    • Funkcja dir
    • Notki dokumentacyjne - __doc__
    • PyDoc - funkcja help
    • PyDoc - raporty HTML
    • Nie tylko notki docstrings - pakiet Sphinx
    • Zbiór standardowej dokumentacji
    • Zasoby internetowe
  • Często spotykane problemy programistyczne
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
  • Ćwiczenia do części III

Część IV. Funkcje i generatory

• 16. Podstawy funkcji
  • Dlaczego używamy funkcji?
  • Tworzenie funkcji
    • Podstawowe narzędzia funkcji
    • Zaawansowane narzędzia funkcji
    • Ogólne koncepcje związane z funkcjami
    • Instrukcje def
    • Instrukcje return
    • Instrukcja def uruchamiana jest w czasie wykonywania
    • Wyrażenie lambda tworzy funkcje anonimowe
  • Pierwszy przykład: definicje i wywoływanie
    • Definicja
    • Wywołanie
    • Polimorfizm w Pythonie
  • Drugi przykład: przecinające się sekwencje
    • Definicja
    • Wywołania
    • Raz jeszcze o polimorfizmie
    • Zmienne lokalne
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
• 17. Zasięgi
  • Podstawy zasięgów w Pythonie
    • Reguły dotyczące zasięgów
    • Rozwiązywanie nazw - reguła LEGB
    • Przykład zasięgu
    • Zasięg wbudowany
  • Instrukcja global
    • Projektowanie programów: minimalizowanie stosowania zmiennych globalnych
    • Projektowanie programów: minimalizacja modyfikacji dokonywanych pomiędzy plikami
    • Inne metody dostępu do zmiennych globalnych
  • Zasięgi a funkcje zagnieżdżone
    • Szczegóły dotyczące zasięgów zagnieżdżonych
    • Przykłady zasięgów zagnieżdżonych
    • Funkcje fabrykujące: domknięcia
  • Instrukcja nonlocal
    • Podstawy instrukcji nonlocal
    • Instrukcja nonlocal w akcji
    • Przypadki graniczne
  • Opcje zachowania stanu
    • Zmienne nonlocal - modyfikowalne, na wywołanie, LEGB
    • Zmienne globalne - modyfikowalne, ale współdzielone
    • Atrybuty funkcji - modyfikowalne, na wywołanie, jawne
    • Klasy - modyfikowalne, na wywołanie, programowanie zorientowane obiektowo
    • A zwycięzcą jest.
  • Zakresy i domyślne wartości argumentów
    • Pętle wymagają wartości domyślnych, nie zasięgów
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
• 18. Argumenty
  • Podstawy przekazywania argumentów
    • Argumenty a współdzielone referencje
    • Unikanie modyfikacji argumentów mutowalnych
    • Symulowanie parametrów wyjścia i wielu wyników działania
  • Specjalne tryby dopasowywania argumentów
    • Podstawy dopasowywania argumentów
    • Składnia dopasowania argumentów
    • Dopasowywanie argumentów - szczegóły
    • Przykłady ze słowami kluczowymi i wartościami domyślnymi
    • Przykłady dowolnych argumentów
    • Argumenty tylko ze słowami kluczowymi
    • Argumenty tylko pozycyjne
  • Kolejność argumentów - szczegóły techniczne
    • Kolejność w definicji funkcji
    • Kolejność wywoływania
  • Przykład z funkcją obliczającą minimum
    • Pełne rozwiązanie
    • Bonus
    • Puenta
  • Przykład z uogólnionymi funkcjami działającymi na zbiorach
    • Testowanie kodu
  • Przykład z utworzeniem własnej funkcji print
    • Wykorzystywanie argumentów ze słowami kluczowymi
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
• 19. Zaawansowane zagadnienia dotyczące funkcji
  • Koncepcje projektowania funkcji
  • Funkcje rekurencyjne
    • Sumowanie z użyciem rekurencji
    • Implementacje alternatywne
    • Pętle a rekurencja
    • Obsługa dowolnych struktur
  • Obiekty funkcji - atrybuty, adnotacje i tym podobne
    • Obiekty "pierwszej klasy"
    • Introspekcja funkcji
    • Atrybuty funkcji
    • Adnotacje funkcji i dekoratory
  • Funkcje anonimowe - lambda
    • Podstawy wyrażeń lambda
    • Po co używamy wyrażeń lambda?
    • Jak (nie) zaciemniać kodu napisanego w Pythonie?
    • Zasięgi: wyrażenia lambda również można zagnieżdżać
  • Narzędzia programowania funkcyjnego
    • Odwzorowywanie funkcji na obiekty iterowalne - map
    • Wybieranie elementów obiektów iterowalnych - funkcja filter
    • Łączenie elementów obiektów iterowalnych - funkcja reduce
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
• 20. Listy składane i generatory
  • Listy składane - akt końcowy
    • Powtórka z list składanych
    • Przykład: listy składane i macierze
  • Funkcje i wyrażenia generatorów
    • Funkcje generatorów - yield kontra return
    • Wyrażenia generatorów - obiekty iterowalne spotykają złożenia
    • Różne ciekawostki dotyczące generatorów
  • Przykład: generowanie mieszanych sekwencji
    • Sekwencje mieszające
    • Permutacje: wszystkie możliwe kombinacje
  • Przykład: emulowanie funkcji zip i map
    • Tworzymy własną implementację funkcji map
    • Własna wersja funkcji zip i map z Pythona 2.X
  • Funkcje asynchroniczne - krótka historia
    • Podstawy funkcji asynchronicznych
    • Podsumowanie funkcji asynchronicznych
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
• 21. Wprowadzenie do pomiarów wydajności
  • Pomiary wydajności domowymi sposobami
    • Moduł pomiaru czasu - ujęcie pierwsze
    • Moduł pomiaru czasu - ujęcie drugie
    • Skrypt mierzący wydajność
    • Wyniki pomiarów czasu iteracji
    • Inne rozwiązania dla modułu do pomiaru czasu
  • Mierzenie czasu iteracji z wykorzystaniem modułu timeit
    • Podstawowe reguły korzystania z modułu timeit
    • Automatyczne testy wydajnościowe z użyciem modułu timeit
  • Pułapki związane z funkcjami
    • Lokalne nazwy są wykrywane w sposób statyczny
    • Wartości domyślne i obiekty mutowalne
    • Funkcje, które nie zwracają wyników
    • Różne problemy związane z funkcjami
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
  • Sprawdź swoją wiedzę - ćwiczenia do części IV

Część V. Moduły i pakiety

• 22. Moduły - wprowadzenie
  • Moduły - podstawy
  • Dlaczego używamy modułów?
  • Architektura programu w Pythonie
    • Struktura programu
    • Importowanie i atrybuty
    • Moduły biblioteki standardowej
  • Jak działa importowanie?
    • 1. Odszukanie modułu
    • 2. Kompilowanie (o ile jest to potrzebne)
    • 3. Wykonanie
  • Ścieżka wyszukiwania modułów
    • Elementy ścieżki wyszukiwania
    • Konfigurowanie ścieżki wyszukiwania
    • Lista sys.path
    • Wybór pliku modułu
    • Nietypowe ścieżki - pliki samodzielne i pakiety
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
• 23. Podstawy tworzenia modułów
  • Tworzenie modułów
    • Nazwy modułów
    • Inne rodzaje modułów
  • Używanie modułów
    • Instrukcja import
    • Instrukcja from
    • Instrukcja from *
    • Operacja importowania jest przeprowadzana tylko raz
    • Instrukcje import są przypisaniami
    • Równoważność instrukcji import oraz from
    • Potencjalne pułapki związane z użyciem instrukcji from
  • Przestrzenie nazw modułów
    • Pliki generują przestrzenie nazw
    • Słowniki przestrzeni nazw: __dict__
    • Kwalifikowanie nazw atrybutów
    • Importowanie a zasięgi
    • Zagnieżdżanie przestrzeni nazw
  • Przeładowywanie modułów
    • Podstawy przeładowywania modułów
    • Przykład przeładowywania z użyciem reload
    • Różne aspekty przeładowywania
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
• 24. Pakiety modułów
  • Stosowanie pakietów
    • Podstawy importowania pakietów
    • Pakiety a ustawienia ścieżki wyszukiwania
  • Tworzenie pakietów
    • Podstawowa struktura pakietów
    • Pliki __init__.py
    • Pliki __main__.py
  • Do czego służą pakiety?
    • Historia dwóch systemów
    • Role pliku inicjalizacji pakietu
  • Względne importowanie pakietów
    • Względne i bezwzględne importowanie pakietów
    • Importowanie względne - za i przeciw
    • Importy względne w działaniu
  • Pakiety przestrzeni nazw
    • Modele importowania w Pythonie
    • Uzasadnienie dla pakietów przestrzeni nazw
    • Algorytm wyszukiwania modułu
    • Pakiety przestrzeni nazw w akcji
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
• 25. Zaawansowane zagadnienia związane z modułami
  • Koncepcje związane z projektowaniem modułów
  • Ukrywanie danych w modułach
    • Minimalizacja niebezpieczeństw użycia from * - _X oraz __all__
    • Zarządzanie dostępem do atrybutów - __getattr__ i __dir__
  • Włączanie opcji z przyszłych wersji Pythona: __future__
  • Mieszane tryby użycia - __name__ i __main__
    • Przykład: testy jednostkowe z wykorzystaniem atrybutu __name__
    • Rozszerzenie as dla instrukcji import oraz from
  • Introspekcja modułów
    • Przykład: wyświetlanie modułów za pomocą __dict__
  • Importowanie modułów z użyciem nazwy w postaci ciągu znaków
    • Uruchamianie ciągów znaków zawierających kod
    • Bezpośrednie wywołania: dwie opcje
    • Przykład: przechodnie przeładowywanie modułów
  • Pułapki związane z modułami
    • Kolizje nazw modułów: pakiety i importowanie względne w pakietach
    • W kodzie najwyższego poziomu kolejność instrukcji ma znaczenie
    • Instrukcja from kopiuje nazwy, jednak łącza już nie
    • Instrukcja from * może zaciemnić znaczenie zmiennych
    • Funkcja reload może nie mieć wpływu na obiekty importowane za pomocą from
    • Funkcja reload i instrukcja from a testowanie interaktywne
    • Rekurencyjne importowanie za pomocą from może nie działać
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
  • Sprawdź swoją wiedzę - ćwiczenia do części V

Część VI. Klasy i programowanie zorientowane obiektowo

• 26. Programowanie zorientowane obiektowo - wprowadzenie
  • Po co używa się klas?
  • Programowanie zorientowane obiektowo z dystansu
    • Wyszukiwanie atrybutów dziedziczonych
    • Klasy a instancje
    • Wywołania metod klasy
    • Tworzenie drzew klas
    • Przeciążanie operatorów
    • Programowanie zorientowane obiektowo oparte jest na ponownym wykorzystaniu kodu
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
• 27. Podstawy tworzenia klas
  • Klasy generują wiele obiektów instancji
    • Obiekty klas udostępniają zachowania domyślne
    • Obiekty instancji są rzeczywistymi elementami
    • Pierwszy przykład
  • Klasy dostosowujemy do własnych potrzeb przez dziedziczenie
    • Drugi przykład
    • Klasy są atrybutami w modułach
  • Klasy mogą przechwytywać operatory Pythona
    • Trzeci przykład
  • Najprostsza klasa Pythona na świecie
    • Klasy od kuchni
    • Jeszcze kilka słów o rekordach: klasy kontra słowniki
  • Podsumowanie rozdziału
  • Sprawdź swoją wiedzę - quiz
  • Sprawdź swoją wiedzę - odpowiedzi
• 28. Bardziej realistyczny przykład
  • Krok 1. - tworzenie instancji
    • Tworzenie konstruktorów
    • Testowanie w miarę pracy
    • Wykorzystywanie kodu na dwa sposoby
  • Krok 2. - dodawanie metod
    • Tworzenie kodu metod
  • Krok 3. - przeciążanie operatorów
    • Udostępnienie sposobów wyświetlania
  • Krok 4. - dostosowywanie zachowania za pomocą klas podrzędnych
    • Tworzenie klas podrzędnych
    • Rozszerzanie metod - niepoprawny sposób
    • Rozszerzanie metod - poprawny sposób
    • Polimorfizm w akcji
    • Dziedziczenie, dostosowanie do własnych potrzeb i...