Pyton dla Ekspertów - Ebook (Książka EPUB) do pobrania w formacie EPUB

Czytaj fragment

Pobierz fragment

promocja
W empik go

Pyton dla Ekspertów - ebook

Kevin Clarkson

Wydawnictwo:

Freebooks.pl

Data wydania:

1 sierpnia 2024

Format ebooka:

EPUB

czytaj

na czytniku

czytaj

na tablecie

czytaj

na smartfonie

Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie. Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

Multiformat

E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu. Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.

, PDF

czytaj

na laptopie

czytaj

na tablecie

Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony, jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

Multiformat

(2w1)

Multiformat

E-booki sprzedawane w księgarni Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu - kupujesz treść, nie format. Po dodaniu e-booka do koszyka i dokonaniu płatności, e-book pojawi się na Twoim koncie w Mojej Bibliotece we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu przy okładce. Uwaga: audiobooki nie są objęte opcją multiformatu.

czytaj

na laptopie

Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy każdego dnia.

Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

czytaj

na tablecie

Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego, który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.

Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

czytaj

na czytniku

Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).

Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

czytaj

na smartfonie

Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego, który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.

Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

Czytaj fragment

Pobierz fragment

CENA VIRTUALO

33,74 zł

44,99 zł

LUB

24,99 zł za tytuł Tytuł dostępny w abonamencie Empik Go już od 24,99 zł / 30 dni Sprawdź

Pyton dla Ekspertów - ebook

Odkryj nowe horyzonty programowania z najnowszym bestsellerem autorstwa uznanego eksperta branży IT. Ta zaawansowana publikacja, stworzona przez Kevina Clarksona, to niezbędne narzędzie dla programistów pragnących wznieść swoje umiejętności na wyższy poziom. Książka ta zgłębia zaawansowane koncepcje Pythona, oferując: Dogłębną analizę złożonych struktur danych Zaawansowane techniki optymalizacji kodu Praktyczne zastosowania w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji Najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i skalowalności aplikacji Niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym programistą, czy ambitnym praktykantem, ta pozycja dostarczy Ci narzędzi niezbędnych do tworzenia wydajnego, eleganckiego i innowacyjnego kodu. Nie przegap okazji, by dołączyć do elitarnego grona ekspertów Pythona. Zamów teraz i rozpocznij swoją podróż ku mistrzostwu w programowaniu!

Kategoria:	Programowanie
Język:	Polski
Zabezpieczenie:	Watermark Watermark Watermarkowanie polega na znakowaniu plików wewnątrz treści, dzięki czemu możliwe jest rozpoznanie unikatowej licencji transakcyjnej Użytkownika. E-książki zabezpieczone watermarkiem można odczytywać na wszystkich urządzeniach odtwarzających wybrany format (czytniki, tablety, smartfony). Nie ma również ograniczeń liczby licencji oraz istnieje możliwość swobodnego przenoszenia plików między urządzeniami. Pliki z watermarkiem są kompatybilne z popularnymi programami do odczytywania ebooków, jak np. Calibre oraz aplikacjami na urządzenia mobilne na takie platformy jak iOS oraz Android.
ISBN:	9788367997959
Rozmiar pliku:	326 KB
Użytkowanie:	w granicach licencji Informacje na temat użytkowania Kopia przeznaczona jest wyłącznie do własnego użytku osobistego w granicach udzielonej licencji. Wszelkie prawa są zastrzeżone chyba, że właściciel praw autorskich udzieli wyraźnej licencji. Z wyjątkiem sytuacji dopuszczalnych przez prawo lub uzyskania zgody uprawnionego z tytułu praw autorskich, jakiekolwiek powielanie, montaż, wyświetlanie, wypożyczanie, publiczne pokazy czy inne rozpowszechnianie zawartości tej kopii lub jej fragmentów czy części jest bezwzględnie zabronione. Niniejsza kopia nie może być przedmiotem odsprzedaży czy dystrybucji i sprzedaży handlowej bez uzyskania odpowiedniej licencji udzielonej przez Virtualo sp. z o.o.
Drukowanie:	w granicach licencji Informacje na temat użytkowania Kopia przeznaczona jest wyłącznie do własnego użytku osobistego w granicach udzielonej licencji. Wszelkie prawa są zastrzeżone chyba, że właściciel praw autorskich udzieli wyraźnej licencji. Z wyjątkiem sytuacji dopuszczalnych przez prawo lub uzyskania zgody uprawnionego z tytułu praw autorskich, jakiekolwiek powielanie, montaż, wyświetlanie, wypożyczanie, publiczne pokazy czy inne rozpowszechnianie zawartości tej kopii lub jej fragmentów czy części jest bezwzględnie zabronione. Niniejsza kopia nie może być przedmiotem odsprzedaży czy dystrybucji i sprzedaży handlowej bez uzyskania odpowiedniej licencji udzielonej przez Virtualo sp. z o.o.
Kopiowanie:	w granicach licencji Informacje na temat użytkowania Kopia przeznaczona jest wyłącznie do własnego użytku osobistego w granicach udzielonej licencji. Wszelkie prawa są zastrzeżone chyba, że właściciel praw autorskich udzieli wyraźnej licencji. Z wyjątkiem sytuacji dopuszczalnych przez prawo lub uzyskania zgody uprawnionego z tytułu praw autorskich, jakiekolwiek powielanie, montaż, wyświetlanie, wypożyczanie, publiczne pokazy czy inne rozpowszechnianie zawartości tej kopii lub jej fragmentów czy części jest bezwzględnie zabronione. Niniejsza kopia nie może być przedmiotem odsprzedaży czy dystrybucji i sprzedaży handlowej bez uzyskania odpowiedniej licencji udzielonej przez Virtualo sp. z o.o.

Spis treści

1. Zaawansowane aspekty składni Pythona

1.1. Dekoratory i metaklasy

1.2. Generatory i korutyny

1.3. Konteksty wykonania i menedżery kontekstu

1.4. Zaawansowane aspekty dziedziczenia

1.5. Protokoły i abstrakcyjne klasy bazowe

2. Metaprogramowanie i magia Pythona

2.1. Dynamiczne tworzenie klas i funkcji

2.2. Modyfikacja zachowania interpretera

2.3. Customowe deskryptory i atrybuty

2.4. Przeciążanie operatorów na poziomie zaawansowanym

2.5. Hooking i monkey patching

3. Optymalizacja wydajności kodu

3.1. Profilowanie i identyfikacja wąskich gardeł

3.2. Optymalizacja algorytmów i struktur danych

3.3. Wykorzystanie Cythona do przyspieszenia kodu

3.4. Paralelizacja i wykorzystanie wielu rdzeni

3.5. Optymalizacja pamięci i zarządzanie zasobami

4. Współbieżność i programowanie asynchroniczne

4.1. Wielowątkowość i GIL

4.2. Asyncio i programowanie oparte na zdarzeniach

4.4. Komunikacja między wątkami i procesami

4.5. Wzorce projektowe dla systemów współbieżnych

5. Zaawansowane wzorce projektowe

5.1. Wzorce kreacyjne w kontekście Pythona

5.2. Wzorce strukturalne i ich implementacja

5.3. Wzorce behawioralne i funkcyjne

5.4. Wzorce architektoniczne dla dużych systemów

5.5. Antywzorce i jak ich unikać

6. Architektura aplikacji w dużej skali

6.1. Projektowanie modułowe i pakietowe

6.2. Zarządzanie zależnościami i wersjonowanie

6.3. Skalowalność horyzontalna i wertykalna

6.4. Mikrousługi w Pythonie

6.5. Wzorce integracji systemów

7. Testowanie i debugowanie zaawansowanych systemów

7.1. Strategie testowania dla złożonych aplikacji

7.2. Mockowanie i stubbing zaawansowanych obiektów

7.3. Testy wydajnościowe i obciążeniowe

7.4. Debugowanie wielowątkowych i rozproszonych systemów

7.5. Continuous Integration i Deployment dla projektów Pythonowych

8. Python w analizie danych i uczeniu maszynowym

8.1. Zaawansowane techniki przetwarzania danych z NumPy i Pandas

8.2. Wizualizacja danych na poziomie eksperckim

8.3. Implementacja algorytmów uczenia maszynowego od podstaw

8.4. Optymalizacja modeli uczenia głębokiego

8.5. Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym

9. Bezpieczeństwo i kryptografia w Pythonie

9.1. Implementacja zaawansowanych algorytmów kryptograficznych

9.2. Bezpieczne przechowywanie i zarządzanie kluczami

9.3. Ataki i obrona w aplikacjach Pythonowych

9.4. Audyt bezpieczeństwa kodu Pythona

9.5. Zgodność z regulacjami dotyczącymi bezpieczeństwa danych

10. Integracja z systemami niskopoziomowymi

10.1. Interfejsy do systemów operacyjnych

10.2. Programowanie sterowników urządzeń

10.3. Integracja z kodem assemblerowym

10.4. Manipulacja pamięcią na niskim poziomie

10.5. Optymalizacja wydajności na poziomie sprzętowym

11. Tworzenie rozszerzeń w C/C++

11.1. Projektowanie API dla rozszerzeń

11.2. Zarządzanie pamięcią w rozszerzeniach

11.3. Wrappery do bibliotek C/C++

11.4. Debugowanie rozszerzeń

11.5. Optymalizacja wydajności rozszerzeń

12.Techniki przetwarzania tekstu i analizy języka naturalnego

12.1. Implementacja własnych algorytmów NLP

12.2. Tworzenie i trenowanie modeli językowych

12.3. Analiza sentymentu i klasyfikacja tekstu

12.4. Przetwarzanie i generowanie języka naturalnego

12.5. Integracja z zaawansowanymi bibliotekami NLP

13. Python w systemach rozproszonych

13.1. Projektowanie architektury systemów rozproszonych

13.2. Implementacja protokołów komunikacyjnych

13.3. Synchronizacja i spójność danych w systemach rozproszonych

13.4. Obsługa awarii i odporność na błędy

13.5. Skalowanie i zarządzanie klastrami Pythonowymi

14. Narzędzia do profilowania i analizy kodu

14.1. Zaawansowane techniki profilowania

14.2. Analiza statyczna kodu

14.3. Wykrywanie wycieków pamięci i zasobów

14.4. Optymalizacja wykorzystania CPU i GPU

14.5. Customowe narzędzia do analizy kodu

więcej.. mniej..

Pyton dla Ekspertów - ebook

FRAGMENT KSIĄŻKI

BESTSELLERY