Facebook - konwersja
  • Empik Go W empik go

R Data Science Essentials - ebook

Wydawnictwo:
Data wydania:
13 stycznia 2016
Format ebooka:
EPUB
Format EPUB
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie. Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego, który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na czytniku
Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na smartfonie
Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego, który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

R Data Science Essentials - ebook

Learn the essence of data science and visualization using R in no time at all

About This Book

  • Become a pro at making stunning visualizations and dashboards quickly and without hassle
  • For better decision making in business, apply the R programming language with the help of useful statistical techniques.
  • From seasoned authors comes a book that offers you a plethora of fast-paced techniques to detect and analyze data patterns

Who This Book Is For

If you are an aspiring data scientist or analyst who has a basic understanding of data science and has basic hands-on experience in R or any other analytics tool, then R Data Science Essentials is the book for you.

What You Will Learn

  • Perform data preprocessing and basic operations on data
  • Implement visual and non-visual implementation data exploration techniques
  • Mine patterns from data using affinity and sequential analysis
  • Use different clustering algorithms and visualize them
  • Implement logistic and linear regression and find out how to evaluate and improve the performance of an algorithm
  • Extract patterns through visualization and build a forecasting algorithm
  • Build a recommendation engine using different collaborative filtering algorithms
  • Make a stunning visualization and dashboard using ggplot and R shiny

In Detail

With organizations increasingly embedding data science across their enterprise and with management becoming more data-driven it is an urgent requirement for analysts and managers to understand the key concept of data science. The data science concepts discussed in this book will help you make key decisions and solve the complex problems you will inevitably face in this new world.

R Data Science Essentials will introduce you to various important concepts in the field of data science using R. We start by reading data from multiple sources, then move on to processing the data, extracting hidden patterns, building predictive and forecasting models, building a recommendation engine, and communicating to the user through stunning visualizations and dashboards.

By the end of this book, you will have an understanding of some very important techniques in data science, be able to implement them using R, understand and interpret the outcomes, and know how they helps businesses make a decision.

Style and approach

This easy-to-follow guide contains hands-on examples of the concepts of data science using R.

Kategoria: Computer Technology
Język: Angielski
Zabezpieczenie: Watermark
Watermark
Watermarkowanie polega na znakowaniu plików wewnątrz treści, dzięki czemu możliwe jest rozpoznanie unikatowej licencji transakcyjnej Użytkownika. E-książki zabezpieczone watermarkiem można odczytywać na wszystkich urządzeniach odtwarzających wybrany format (czytniki, tablety, smartfony). Nie ma również ograniczeń liczby licencji oraz istnieje możliwość swobodnego przenoszenia plików między urządzeniami. Pliki z watermarkiem są kompatybilne z popularnymi programami do odczytywania ebooków, jak np. Calibre oraz aplikacjami na urządzenia mobilne na takie platformy jak iOS oraz Android.
ISBN: 978-1-78528-636-0
Rozmiar pliku: 9,1 MB

BESTSELLERY

Kategorie: