MENU
Nasze ceny
RODO dla AI - ebook
Książka stanowi pierwsze na rynku kompleksowe ujęcie tematu zgodności systemów sztucznej inteligencji z ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych (RODO), z uwzględnieniem wytycznych HLEG AI (grupy ekspertów wysokiego szczebla ds. sztucznej inteligencji) dotyczących godnej zaufania sztucznej inteligencji, zarówno z perspektywy teoretycznej, jak i praktycznej.
Autor formułuje w niej odpowiedzi na pytania w trzech obszarach:
• możliwości zastosowania RODO do regulowania obszaru sztucznej inteligencji,
• weryfikacji zastosowania ogólnych wymogów RODO do systemów sztucznej inteligencji w kontekście wytycznych HLEG AI i wyzwań z tym związanych,
• operacjonalizacji tych wymogów dzięki przewidzianym w RODO instrumentom procesowym, w szczególności poprzez ochronę danych w fazie projektowania (data protection by design).
W opracowaniu autor omawia przede wszystkim RODO, a także unijny akt w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act) i akty międzynarodowe (m.in. Ramową konwencję Rady Europy w sprawie sztucznej inteligencji oraz wytyczne i rekomendacje OECD, UNESCO, G7, G20).
Publikacja jest przeznaczona głównie dla prawników praktyków oceniających zgodność systemów sztucznej inteligencji z RODO (adwokatów, radców prawnych) i egzekwujących przepisy w tym zakresie (sędziów, pracowników administracji), będzie także przydatna wszystkim podmiotom tworzącym i wykorzystującym sztuczną inteligencję w swojej działalności.
Spis treści
Wykaz skrótów | str. 11
Wprowadzenie | str. 15
- Kontekst badawczy | str. 15
- Uzasadnienie wyboru obszaru badawczego | str. 18
- Cel badań i pytania badawcze | str. 20
- Struktura monografii | str. 21
- Podziękowania | str. 22
Rozdział I
Godna zaufania sztuczna inteligencja | str. 25
- Ewolucja i pojęcie sztucznej inteligencji | str. 25
1.1. Ewolucja sztucznej inteligencji | str. 25
1.2. Definicja sztucznej inteligencji | str. 42
- Etyczne i prawne aspekty w rozwoju sztucznej inteligencji | str. 52
2.1. Zagadnienia podstawowe | str. 52
2.2. Centralizacja władzy technologicznej | str. 55
2.3. Wyzwania etyczne | str. 58
2.4. Koncepcje regulowania sztucznej inteligencji | str. 67
- Ramy regulacyjne godnej zaufania sztucznej inteligencji w Unii Europejskiej | str. 81
3.1. Geneza regulacji unijnej | str. 81
3.2. Zasady godnej zaufania sztucznej inteligencji | str. 90
- Akt w sprawie sztucznej inteligencji | str. 98
4.1. Założenia aktu w sprawie sztucznej inteligencji | str. 98
4.2. Relacja aktu w sprawie sztucznej inteligencji i ogólnego rozporządzenia o ochronie danych | str. 104
- Ogólne rozporządzenie o ochronie danych jako filar godnej zaufania sztucznej inteligencji | str. 110
- Podsumowanie | str. 119
Rozdział II
Podstawowe wymogi ogólnego rozporządzenia o ochronie danych oraz ich zastosowanie przy projektowaniu i wdrażaniu systemów sztucznej inteligencji zgodnych z zasadami godnej zaufania sztucznej inteligencji | str. 123
- Podejście oparte na ryzyku jako podstawowy mechanizm regulacyjny ogólnego rozporządzenia o ochronie danych i jego potencjał wykorzystania dla projektowania i wdrażania systemów sztucznej inteligencji | str. 123
1.1. Podejście oparte na ryzyku – pojęcie | str. 123
1.2. Szacowanie ryzyka | str. 125
1.3. Adekwatność środków organizacyjnych i technicznych | str. 128
1.4. Źródła ryzyka | str. 130
1.5. Ocena z perspektywy praw i wolności osób, których dane dotyczą | str. 135
1.6. Procesowy wymiar podejścia opartego na ryzyku | str. 140
- Dane osobowe w systemach sztucznej inteligencji | str. 142
- Administratorzy, współadministratorzy i podmioty przetwarzające dane osobowe w systemach sztucznej inteligencji | str. 165
- Zasady przetwarzania danych osobowych w ogólnym rozporządzeniu u ochronie danych i ich znaczenie dla projektowania i wdrażania systemów sztucznej inteligencji | str. 173
4.1. Znaczenie zasad przetwarzania danych osobowych | str. 173
4.2. Zasada legalności | str. 176
4.3. Zasada rzetelności | str. 182
4.4. Zasada przejrzystości | str. 190
4.5. Zasada ograniczenia celu | str. 221
4.6. Zasada minimalizacji danych | str. 233
4.7. Zasada prawidłowości | str. 241
4.8. Zasada ograniczenia przechowywania | str. 248
4.9. Zasada poufności i integralności | str. 251
4.10. Zasada rozliczalności | str. 274
- Przesłanki dopuszczalności przetwarzania danych osobowych przy projektowaniu i wdrażaniu systemów sztucznej inteligencji | str. 281
5.1. Znaczenie i charakter przesłanek dopuszczalności przetwarzania danych osobowych | str. 281
5.2. Zgoda | str. 288
5.3. Niezbędność przetwarzania danych osobowych do wykonania umowy lub podjęcia działań przed jej zawarciem | str. 308
5.4. Niezbędność przetwarzania danych osobowych do realizacji celów wynikających z prawnie uzasadnionych interesów | str. 314
5.5. Inne przesłanki dopuszczalności przetwarzania danych osobowych przy projektowaniu i wdrażaniu systemów sztucznej inteligencji | str. 331
- Prawa podmiotów danych i ich implikacje dla systemów sztucznej inteligencji | str. 334
6.1. Kategorie praw podmiotów danych | str. 334
6.2. Przejrzystość informowania i komunikacji | str. 335
6.3. Ułatwianie realizacji praw podmiotów danych | str. 339
6.4. Prawo do sprostowania danych | str. 345
6.5. Prawo do usunięcia danych | str. 349
6.6. Prawo do przenoszenia danych | str. 353
6.7. Prawo do sprzeciwu | str. 356
- Profilowanie i zakaz zautomatyzowanego podejmowania decyzji i ich implikacje dla projektowania i wdrażania systemów sztucznej inteligencji | str. 358
- Podsumowanie | str. 375
Rozdział III
Operacjonalizacja wymogów ogólnego rozporządzenia o ochronie danych w celu spełnienia zasad godnej zaufania sztucznej inteligencji | str. 379
- Podejście proaktywne i procesowe mechanizmy zgodności z ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych | str. 379
- Data protection by design przy projektowaniu i wdrażaniu systemów sztucznej inteligencji | str. 384
2.1. Ramy data protection by design w ogólnym rozporządzeniu o ochronie danych i ich znaczenie | str. 384
2.2. Projektowanie i wdrażanie systemów sztucznej inteligencji w modelu data protection by design | str. 394
2.2.1. Założenia metodologiczne modelu data protection by design przy projektowaniu i wdrażaniu systemów sztucznej inteligencji | str. 394
2.2.2. Etap budowania wiedzy niezbędnej do realizacji projektu | str. 401
2.2.3. Etap określenia wymagań | str. 402
2.2.4. Etap projektowania | str. 429
2.2.5. Etap wykonania | str. 437
2.2.6. Etap testowania | str. 454
2.2.7. Etapy wprowadzania do obrotu, utrzymania i monitorowania | str. 462
- Data protection impact assessment przy projektowaniu i wdrażaniu systemów sztucznej inteligencji | str. 467
- Rola inspektorów ochrony danych przy projektowaniu i wdrażaniu systemów sztucznej inteligencji | str. 482
- Zapewnienie realizacji zasady rozliczalności przy projektowaniu i wdrażaniu systemów sztucznej inteligencji | str. 492
- Podsumowanie | str. 500
Wnioski | str. 505
- Wnioski z oceny potencjału ogólnego rozporządzenia o ochronie danych w zapewnieniu zgodności z zasadami godnej zaufania sztucznej inteligencji | str. 505
1.1. Odpowiedzi na pytania badawcze | str. 505
1.2. Ogólne rozporządzenie o ochronie danych jako podstawowy element ram prawnych w Unii Europejskiej dla kształtowania godnej zaufania sztucznej inteligencji | str. 506
1.3. Podstawowe wymogi ogólnego rozporządzenia o ochronie danych dotyczące projektowania i wdrażania systemów sztucznej inteligencji z uwzględnieniem zasad wynikających z wytycznych HLEG AI | str. 508
1.4. Data protection by design jako model projektowania i wdrażania systemów sztucznej inteligencji z uwzględnieniem zasad wynikających z wytycznych HLEG AI | str. 512
1.5. Wyzwania wynikające z zakresu i charakteru regulacji ogólnego rozporządzenia o ochronie danych dla efektywności modelu data protection by design | str. 516
- Rekomendacje krótko- i długoterminowe | str. 524
- Zakończenie | str. 531
Bibliografia | str. 533
Dokumenty | str. 563
Orzecznictwo | str. 577
| Kategoria: | Administracyjne |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-8390-362-0 |
| Rozmiar pliku: | 4,5 MB |
