SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących - ebook
SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących - ebook
Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych. Poprawnie napisany kod SQL przetwarza z dużą szybkością potężne zbiory danych, dlatego stanowi wymarzone narzędzie dla analityków danych. Tymczasem wielu z nich zleca wykonywanie raportów z baz czy hurtowni danych innym osobom. Taki sposób pracy jest nieefektywny - o wiele lepszym rozwiązaniem jest opanowanie języka SQL i samodzielne projektowanie oraz wyodrębnianie potrzebnych zbiorów danych.
Ten przystępny przewodnik jest przeznaczony dla analityków danych, którzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań do dużych zbiorów danych. Dokładnie wyjaśniono reguły stosowania poszczególnych instrukcji SQL, korzystania z funkcji agregujących i okienkowych, a także techniki eksploracyjnej analizy danych oraz tworzenia zbiorów danych na potrzeby raportów analitycznych. Omówiono również trudniejsze zagadnienia, takie jak zaawansowane zapytania SQL czy tworzenie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego. W książce znalazły się też fachowe porady na temat wnioskowania na podstawie danych i liczne ćwiczenia ułatwiające naukę.
Najciekawsze zagadnienia:
- składnia SQL i projektowanie efektywnych zapytań
- eksploracyjna analiza danych
- tworzenie zbiorów danych z istniejących baz danych
- projektowanie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego
- zaawansowane elementy języka SQL
- tworzenie tabel i widoków do przechowywania wyników zapytań
Spis treści
O autorce
O korektorze merytorycznym
Podziękowania
Wprowadzenie
Rozdział 1. Źródła danych
- Źródła danych
- Narzędzia do łączenia się ze źródłami danych i edycji zapytań SQL
- Relacyjne bazy danych
- Hurtownie danych
- Pytania dotyczące źródła danych
- Wprowadzenie do bazy danych Farmer's Market
- Uwaga dotycząca terminologii stosowanej w uczeniu maszynowym
- Ćwiczenia
Rozdział 2. Instrukcja SELECT
- Instrukcja SELECT
- Podstawowa składnia zapytania SELECT
- Wybieranie kolumn i ograniczanie liczby zwracanych wierszy
- Sortowanie wyników za pomocą klauzuli ORDER BY
- Wprowadzenie do prostych obliczeń inline
- Więcej przykładów obliczeń typu inline - zaokrąglanie
- Więcej przykładów obliczeń inline - konkatenacja łańcuchów znaków
- Ocena wyniku zapytania
- Podsumowanie instrukcji SELECT
- Ćwiczenia
Rozdział 3. Klauzula WHERE
- Klauzula WHERE
- Filtrowanie wyników z zapytania SELECT
- Filtrowanie według wielu warunków
- Wielokolumnowe filtrowanie warunkowe
- Więcej sposobów filtrowania
- BETWEEN
- IN
- LIKE
- IS NULL
- Ostrzeżenie na temat porównań z wartościami NULL
- Filtrowanie za pomocą podzapytań
- Ćwiczenia
Rozdział 4. Instrukcja CASE
- Składnia instrukcji CASE
- Tworzenie flag binarnych za pomocą CASE
- Grupowanie wartości ciągłych za pomocą CASE
- Kodowanie wartości kategorialnych za pomocą CASE
- Podsumowanie instrukcji CASE
- Ćwiczenia
Rozdział 5. Złączenia w SQL-u
- Relacje w bazie danych i złączenia
- Pułapka często pojawiająca się podczas filtrowania połączonych danych
- Złączenie więcej niż dwóch tabel
- Ćwiczenia
Rozdział 6. Agregacja wyników na potrzeby analizy
- Składnia GROUP BY
- Statystyki podsumowujące grupy
- Obliczenia wewnątrz funkcji agregujących
- Minimum i maksimum
- COUNT i COUNT DISTINCT
- Średnia
- Filtrowanie za pomocą HAVING
- Instrukcje CASE wewnątrz funkcji agregujących
- Ćwiczenia
Rozdział 7. Funkcje okienkowe i podzapytania
- ROW_NUMBER
- RANK i DENSE_RANK
- NTILE
- Agregujące funkcje okienkowe
- LAG i LEAD
- Ćwiczenia
Rozdział 8. Funkcje związane z datą i czasem
- Ustawianie wartości w polu typu datetime
- EXTRACT i DATE_PART
- DATE_ADD i DATE_SUB
- DATEDIFF
- TIMESTAMPDIFF
- Funkcje do obsługi dat w obliczeniach na zagregowanych danych i funkcjach okienkowych
- Ćwiczenia
Rozdział 9. Eksploracyjna analiza danych w języku SQL
- Eksploracyjna analiza danych z użyciem języka SQL
- Eksploracja tabeli product
- Eksploracja potencjalnych wartości w kolumnach
- Badanie zmian w czasie
- Eksploracja wielu tabel naraz
- Stan a sprzedaż
- Ćwiczenia
Rozdział 10. Tworzenie zbiorów danych na potrzeby raportów analitycznych
- Wymagania stawiane zbiorom danych do analizy
- Korzystanie z własnych analitycznych zbiorów danych - wspólne wyrażenia tablicowe i widoki
- Wykorzystanie SQL-a do tworzenia bardziej zaawansowanych raportów
- Ćwiczenia
Rozdział 11. Bardziej zaawansowane zapytania
- Operator UNION
- Samozłączenie w celu określenia, czy dana wartość ustanowiła rekord
- Nowi i powracający klienci według tygodni
- Podsumowanie
- Ćwiczenia
Rozdział 12. Tworzenie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego
- Zbiory danych dla modeli szeregów czasowych
- Zbiory danych do klasyfikacji binarnej
- Tworzenie zbioru danych
- Poszerzanie zbioru cech
- Inżynieria cech
- Kolejne kroki
- Ćwiczenia
Rozdział 13. Przykłady tworzenia analitycznych zbiorów danych
- Jakie czynniki wpływają na sprzedaż świeżych produktów?
- Jak zmienia się sprzedaż w zależności od kodu pocztowego klienta, odległości od targowiska oraz danych demograficznych?
- Jak rozkład cen produktów wpływa na sprzedaż?
Rozdział 14. Przechowywanie i modyfikowanie danych
- Przechowywanie zbiorów danych w postaci tabel i widoków
- Dodawanie kolumny ze znacznikiem czasu
- Dodawanie wierszy i aktualizowanie wartości w tabelach
- Korzystanie z SQL-a wewnątrz skryptów
- Na zakończenie
- Ćwiczenia
Dodatek A. Odpowiedzi
| Kategoria: | Bazy danych |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-283-9745-3 |
| Rozmiar pliku: | 20 MB |
