SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących - ebook

Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych. Poprawnie napisany kod SQL przetwarza z dużą szybkością potężne zbiory danych, dlatego stanowi wymarzone narzędzie dla analityków danych. Tymczasem wielu z nich zleca wykonywanie raportów z baz czy hurtowni danych innym osobom. Taki sposób pracy jest nieefektywny - o wiele lepszym rozwiązaniem jest opanowanie języka SQL i samodzielne projektowanie oraz wyodrębnianie potrzebnych zbiorów danych.

Ten przystępny przewodnik jest przeznaczony dla analityków danych, którzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań do dużych zbiorów danych. Dokładnie wyjaśniono reguły stosowania poszczególnych instrukcji SQL, korzystania z funkcji agregujących i okienkowych, a także techniki eksploracyjnej analizy danych oraz tworzenia zbiorów danych na potrzeby raportów analitycznych. Omówiono również trudniejsze zagadnienia, takie jak zaawansowane zapytania SQL czy tworzenie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego. W książce znalazły się też fachowe porady na temat wnioskowania na podstawie danych i liczne ćwiczenia ułatwiające naukę.

Najciekawsze zagadnienia:

• składnia SQL i projektowanie efektywnych zapytań
• eksploracyjna analiza danych
• tworzenie zbiorów danych z istniejących baz danych
• projektowanie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego
• zaawansowane elementy języka SQL
• tworzenie tabel i widoków do przechowywania wyników zapytań

O autorce

O korektorze merytorycznym

Podziękowania

Wprowadzenie

Rozdział 1. Źródła danych

• Źródła danych
• Narzędzia do łączenia się ze źródłami danych i edycji zapytań SQL
• Relacyjne bazy danych
• Hurtownie danych
• Pytania dotyczące źródła danych
• Wprowadzenie do bazy danych Farmer's Market
• Uwaga dotycząca terminologii stosowanej w uczeniu maszynowym
• Ćwiczenia

Rozdział 2. Instrukcja SELECT

• Instrukcja SELECT
• Podstawowa składnia zapytania SELECT
• Wybieranie kolumn i ograniczanie liczby zwracanych wierszy
• Sortowanie wyników za pomocą klauzuli ORDER BY
• Wprowadzenie do prostych obliczeń inline
• Więcej przykładów obliczeń typu inline - zaokrąglanie
• Więcej przykładów obliczeń inline - konkatenacja łańcuchów znaków
• Ocena wyniku zapytania
• Podsumowanie instrukcji SELECT
• Ćwiczenia

Rozdział 3. Klauzula WHERE

• Klauzula WHERE
• Filtrowanie wyników z zapytania SELECT
• Filtrowanie według wielu warunków
• Wielokolumnowe filtrowanie warunkowe
• Więcej sposobów filtrowania
  • BETWEEN
  • IN
  • LIKE
  • IS NULL
  • Ostrzeżenie na temat porównań z wartościami NULL
• Filtrowanie za pomocą podzapytań
• Ćwiczenia

Rozdział 4. Instrukcja CASE

• Składnia instrukcji CASE
• Tworzenie flag binarnych za pomocą CASE
• Grupowanie wartości ciągłych za pomocą CASE
• Kodowanie wartości kategorialnych za pomocą CASE
• Podsumowanie instrukcji CASE
• Ćwiczenia

Rozdział 5. Złączenia w SQL-u

• Relacje w bazie danych i złączenia
• Pułapka często pojawiająca się podczas filtrowania połączonych danych
• Złączenie więcej niż dwóch tabel
• Ćwiczenia

Rozdział 6. Agregacja wyników na potrzeby analizy

• Składnia GROUP BY
• Statystyki podsumowujące grupy
• Obliczenia wewnątrz funkcji agregujących
• Minimum i maksimum
• COUNT i COUNT DISTINCT
• Średnia
• Filtrowanie za pomocą HAVING
• Instrukcje CASE wewnątrz funkcji agregujących
• Ćwiczenia

Rozdział 7. Funkcje okienkowe i podzapytania

• ROW_NUMBER
• RANK i DENSE_RANK
• NTILE
• Agregujące funkcje okienkowe
• LAG i LEAD
• Ćwiczenia

Rozdział 8. Funkcje związane z datą i czasem

• Ustawianie wartości w polu typu datetime
• EXTRACT i DATE_PART
• DATE_ADD i DATE_SUB
• DATEDIFF
• TIMESTAMPDIFF
• Funkcje do obsługi dat w obliczeniach na zagregowanych danych i funkcjach okienkowych
• Ćwiczenia

Rozdział 9. Eksploracyjna analiza danych w języku SQL

• Eksploracyjna analiza danych z użyciem języka SQL
• Eksploracja tabeli product
• Eksploracja potencjalnych wartości w kolumnach
• Badanie zmian w czasie
• Eksploracja wielu tabel naraz
• Stan a sprzedaż
• Ćwiczenia

Rozdział 10. Tworzenie zbiorów danych na potrzeby raportów analitycznych

• Wymagania stawiane zbiorom danych do analizy
• Korzystanie z własnych analitycznych zbiorów danych - wspólne wyrażenia tablicowe i widoki
• Wykorzystanie SQL-a do tworzenia bardziej zaawansowanych raportów
• Ćwiczenia

Rozdział 11. Bardziej zaawansowane zapytania

• Operator UNION
• Samozłączenie w celu określenia, czy dana wartość ustanowiła rekord
• Nowi i powracający klienci według tygodni
• Podsumowanie
• Ćwiczenia

Rozdział 12. Tworzenie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego

• Zbiory danych dla modeli szeregów czasowych
• Zbiory danych do klasyfikacji binarnej
  • Tworzenie zbioru danych
  • Poszerzanie zbioru cech
  • Inżynieria cech
• Kolejne kroki
• Ćwiczenia

Rozdział 13. Przykłady tworzenia analitycznych zbiorów danych

• Jakie czynniki wpływają na sprzedaż świeżych produktów?
• Jak zmienia się sprzedaż w zależności od kodu pocztowego klienta, odległości od targowiska oraz danych demograficznych?
• Jak rozkład cen produktów wpływa na sprzedaż?

Rozdział 14. Przechowywanie i modyfikowanie danych

• Przechowywanie zbiorów danych w postaci tabel i widoków
• Dodawanie kolumny ze znacznikiem czasu
• Dodawanie wierszy i aktualizowanie wartości w tabelach
• Korzystanie z SQL-a wewnątrz skryptów
• Na zakończenie
• Ćwiczenia

Dodatek A. Odpowiedzi