SQL. Przewodnik dla początkujących. Jak zacząć efektywną pracę z danymi - ebook

Jak wszystko inne, tak i zarządzanie danymi podlega różnym modom i trendom. Mimo to eksperci w tej dziedzinie wciąż korzystają z SQL - języka programowania, który od dziesięcioleci służy do pracy z relacyjnymi bazami danych. Właśnie SQL jest "złotym standardem" pracy ze zbiorami danych, a umiejętność posługiwania się tym językiem to ceniony atut w wielu zawodach technicznych, w tym dotyczących projektowania i tworzenia oprogramowania oraz testowania i analizy biznesowej.

Dzięki tej książce nauka zarządzania relacyjną bazą danych staje się łatwiejsza. Szczególnie docenią ją czytelnicy myślący o zmianie kariery zawodowej i rozpoczęciu pracy z obsługą danych. Opisano tu przede wszystkim podstawowe narzędzia SQL potrzebne do zrozumienia i wyodrębnienia przydatnych informacji z istniejących baz danych. Omówiono też zasady dodawania, modyfikowania i usuwania rekordów z bazy danych i zaprezentowane potrzebne do tego zapytania SQL. Sporo miejsca poświęcono zaawansowanym zagadnieniom tworzenia poleceń SQL, w tym: funkcjom, zapytaniom zagnieżdżonym, widokom i sposobom pobierania danych z wielu tabel równocześnie.

Dzięki tej książce:

• poznasz zasady działania baz danych
• nauczysz się używać języka SQL do pobierania danych
• poznasz najważniejsze zapytania SQL i dowiesz się, jak ich mądrze używać
• przeanalizujesz przykład profesjonalnej aplikacji SQL
• otrzymasz garść przydatnych porad dotyczących Twojej dalszej kariery

SQL. Przepis na big data w bardzo prostych słowach!

WPROWADZENIE

• Moja historia
• Dlaczego napisałem tę książkę?
• Słowo zachęty dla początkujących
• Zakres materiału i cel tej książki
• SQL i Twoja ścieżka kariery
• Rozdział po rozdziale

CZĘŚĆ I. UTWORZENIE ŚRODOWISKA POZNAWCZEGO SQL

• ROZDZIAŁ 1. STRUKTURA BAZY DANYCH
  • Podstawowe pojęcia
  • Podstawowe elementy relacyjnej bazy danych
  • Typy danych
  • Systemy relacyjnych baz danych
  • Zapytanie SELECT
  • Zapytania, polecenia, klauzule i słowa kluczowe
  • Wprowadzenie do SQLite
• ROZDZIAŁ 2. STRATEGIE I NARZĘDZIA SQL
  • Wprowadzenie do bazy danych sTunes
  • Wprowadzenie do narzędzia DB Browser for SQLite
  • Instalacja narzędzia DB Browser for SQLite
  • Jak sprawdzić swoją wiedzę z zakresu SQL?
  • Strategie pomocne w osiągnięciu sukcesu
• ROZDZIAŁ 3. ANALIZA BAZY DANYCH W SQLITE
  • Środowisko pracy
  • Otwieranie bazy danych sTunes
  • Analiza struktury bazy danych
  • Wyświetlanie poszczególnych rekordów
  • Karta Execute SQL
  • Punkty kontrolne analizy danych

CZĘŚĆ II. TWORZENIE POLECEŃ SQL

• ROZDZIAŁ 4. ROZPOCZĘCIE PRACY Z ZAPYTANIAMI
  • Dodawanie komentarzy do zapytania
  • Struktura prostego zapytania SQL
  • Rozpoczęcie pracy z zapytaniami
  • Składnia kontra konwencja
  • Dodawanie aliasu do kolumny
  • Stosowanie klauzuli ORDER BY
  • Pobieranie za pomocą klauzuli LIMIT dziesięciu najlepszych rekordów
  • Punkty kontrolne analizy danych
• ROZDZIAŁ 5. ZAMIANA DANYCH W INFORMACJE
  • Operatory porównania, logiczne i arytmetyczne
  • Filtrowanie rekordów według liczb za pomocą klauzuli WHERE
  • Filtrowanie rekordów według tekstu
  • Wyszukiwanie za pomocą operatora LIKE
  • Filtrowanie rekordów według daty
  • Funkcja DATE()
  • Stosowanie operatorów AND i OR z dwiema kolumnami
  • Operator OR
  • Stosowanie nawiasów z operatorami AND i OR w celu określenia kolejności operacji
  • Polecenie CASE
  • Punkty kontrolne analizy danych
• ROZDZIAŁ 6. PRACA Z WIELOMA TABELAMI
  • Czym są złączenia?
  • Złączenie i struktura relacyjnej bazy danych
  • Stosowanie złączeń i aliasów
  • Typy złączeń i różnice między nimi
  • Złączenie wewnętrzne więcej niż dwóch tabel
  • Stosowanie lewego złączenia zewnętrznego z NULL, IS i NOT
  • Zastąpienie prawego złączenia zewnętrznego lewym
  • Punkty kontrolne analizy danych
• ROZDZIAŁ 7. FUNKCJE
  • Przeprowadzanie obliczeń w zapytaniach
  • Typy funkcji w SQL
  • Funkcje działające na ciągach tekstowych
  • Konkatenacja ciągów tekstowych
  • Skracanie tekstu
  • Dodatkowe funkcje ciągu tekstowego
  • Funkcje działające na dacie i godzinie
  • Funkcje agregacji
  • Zagnieżdżanie funkcji za pomocą ROUND()
  • Stosowanie funkcji agregacji z klauzulą GROUP BY
  • Stosowanie klauzul WHERE i HAVING z grupowanymi zapytaniami
  • Klauzula WHERE kontra klauzula HAVING
  • Stosowanie klauzuli GROUP BY z wieloma kolumnami
  • Podsumowanie dotyczące funkcji
  • Punkty kontrolne analizy danych

CZĘŚĆ III. ZAAWANSOWANY SQL

• ROZDZIAŁ 8. PODZAPYTANIA
  • Wprowadzenie do stosowania podzapytań z funkcjami agregacji
  • Stosowanie podzapytania w poleceniu SELECT
  • Stosowanie klauzuli WHERE w podzapytaniu
  • Podzapytania bez funkcji agregacji
  • Podzapytanie zwracające wiele wartości
  • Podzapytania i klauzula DISTINCT
  • Punkty kontrolne analizy danych
• ROZDZIAŁ 9. WIDOKI
  • Konwersja wcześniejszego zapytania na widok
  • Przeznaczenie widoku
  • Modyfikowanie widoku w SQLite
  • Tworzenie widoku na podstawie złączenia
  • Usunięcie widoku za pomocą polecenia DROP
  • Punkty kontrolne analizy danych
• ROZDZIAŁ 10. JĘZYK DML
  • Analiza danych kontra zarządzanie bazą danych
  • Wstawianie danych do bazy danych
  • Uaktualnianie danych i stosowanie słowa kluczowego SET
  • Usuwanie danych
  • Punkty kontrolne analizy danych

PODSUMOWANIE

• W gruncie rzeczy chodzi o zadawanie właściwych pytań
• Znalezienie swojej niszy
• Wybór właściwej specjalizacji w zakresie baz danych
• Czy wszystko sprowadza się do pieniędzy?
• Czy znajomość języka SQL jest uniwersalna?
• Zmiana ścieżki kariery
• Umiejętność "sprzedania się" firmie
• Wykraczając poza SQL - oprogramowanie do wizualizacji danych
• Wskazówka dotycząca rozmowy kwalifikacyjnej
• Certyfikaty w świecie SQL
• Słowo końcowe

DODATEK A

• Odpowiedzi do punktów kontrolnych analizy danych

DODATEK B

• Lista słów kluczowych SQL w poszczególnych rozdziałach

O AUTORZE

SŁOWNICZEK