- promocja
Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego - ebook
Format ebooka:
EPUB
Format
EPUB
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie.
Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu
PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie
jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz
w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
PDF
czytaj
na laptopie
czytaj
na tablecie
Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz
laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony,
jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania
czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla
oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
MOBI
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najczęściej wybieranych formatów wśród czytelników
e-booków. Możesz go odczytać na czytniku Kindle oraz na smartfonach i
tabletach po zainstalowaniu specjalnej aplikacji. Więcej informacji
znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Multiformat
E-booki sprzedawane w księgarni Virtualo.pl dostępne są w opcji
multiformatu - kupujesz treść, nie format. Po dodaniu e-booka do koszyka
i dokonaniu płatności, e-book pojawi się na Twoim koncie w Mojej
Bibliotece we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego
tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na
karcie produktu przy okładce. Uwaga: audiobooki nie są objęte opcją
multiformatu.
czytaj
na laptopie
Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym
laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym
programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe
Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny
program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią
niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy
każdego dnia.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire
dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na czytniku
Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy
wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede
wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach
PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na smartfonie
Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla
EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego - ebook
Grono entuzjastów sztucznej inteligencji stale rośnie. Jest już bowiem jasne, że stanowi ona dostępną metodę zmiany świata na lepsze. Pełnymi garściami ze zdobyczy AI czerpią naukowcy, analitycy danych, przedsiębiorcy i menedżerowie, a nawet politycy i ekonomiści. Jej możliwości wydają się dziś nieograniczone - aby je wykorzystać, wystarczy zdobyć gruntowną wiedzę i dobrze zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji. Na pierwszy rzut oka nie są to trudne zadania. Choćby ze względu na dostęp do wielu artykułów, kursów czy książek o technologiach sztucznej inteligencji. Jednak w tym nadmiarze materiałów bardzo trudno dokonać właściwego dla siebie wyboru.
To kompletny, zwięzły przewodnik po świecie sztucznej inteligencji. Znalazły się tu przejrzyście wyłożone podstawy i bardziej zaawansowane zagadnienia. Wyjaśniono, jak najlepiej zabrać się do tworzenia systemów AI wykorzystujących uczenie ze wzmacnianiem oraz głębokie uczenie. Krok po kroku pokazano, jak zrealizować pięć praktycznych projektów. To książka skierowana zarówno do studentów, jak i naukowców, menedżerów czy przedsiębiorców - dowiedzą się z niej, jak zbudować inteligentne oprogramowanie przy użyciu najlepszych i najprostszych narzędzi do programowania AI. Co ważne, aby w pełni z niej skorzystać, nie trzeba posiadać umiejętności programowania.
Dzięki tej książce:
- opanujesz kluczowe umiejętności związane z uczeniem maszynowym
- zrozumiesz Q-learning oraz głęboki Q-learning
- poznasz takie narzędzia jak TensorFlow, Keras czy PyTorch
- będziesz samodzielnie tworzyć takie projekty jak wirtualny samochód
- wykorzystasz AI do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych
- nauczysz się budować inteligentne roboty
Oto Twoja świetlana przyszłość w świecie AI!
Spis treści
O autorze 9
O recenzentach 11
Przedmowa 13
Rozdział 1. Witamy w świecie robotów 17
- Rozpoczęcie przygody z AI 18
- Cztery różne modele AI 18
- Praktyczne zastosowanie modeli 19
- Dokąd może Cię zaprowadzić nauka AI? 20
- Energia 20
- Opieka zdrowotna 21
- Transport i logistyka 21
- Edukacja 21
- Bezpieczeństwo 21
- Zatrudnienie 21
- Inteligentne domy i roboty 22
- Rozrywka i zadowolenie 22
- Środowisko 22
- Gospodarka, biznes i finanse 22
- Podsumowanie 23
Rozdział 2. Poznaj narzędzia AI 25
- Strona GitHuba 25
- Colaboratory 26
- Podsumowanie 31
Rozdział 3. Podstawy języka Python - naucz się kodować w Pythonie 33
- Wyświetlanie tekstu 34
- Ćwiczenie 34
- Zmienne i operacje 35
- Ćwiczenie 36
- Listy i tablice 36
- Ćwiczenie 37
- Instrukcje warunkowe if 38
- Ćwiczenie 39
- Pętle for i while 39
- Ćwiczenie 42
- Funkcje 42
- Ćwiczenie 43
- Klasy i obiekty 43
- Ćwiczenie 45
- Podsumowanie 46
Rozdział 4. Podstawowe techniki AI 47
- Co to jest uczenie ze wzmacnianiem? 47
- Pięć zasad Reinforcement Learning 48
- Zasada nr 1 - system wejścia i wyjścia 48
- Zasada nr 2 - nagroda 49
- Zasada nr 3 - środowisko AI 50
- Zasada nr 4 - proces decyzyjny Markowa 50
- Zasada nr 5 - szkolenie i wnioskowanie 51
- Podsumowanie 53
Rozdział 5. Twój pierwszy model AI - uważaj na bandytów! 55
- Problem wielorękiego bandyty 55
- Model próbkowania Thompsona 56
- Kodowanie modelu 57
- Zrozumienie modelu 60
- Co to jest rozkład? 61
- Walka z MABP 64
- Strategia próbkowania Thompsona w trzech krokach 67
- Ostateczny krok ku zrozumieniu próbkowania Thompsona 67
- Próbkowanie Thompsona w porównaniu ze standardowym modelem 68
- Podsumowanie 69
Rozdział 6. AI w sprzedaży i reklamie - sprzedawaj jak Wilk z AI Street 71
- Problem do rozwiązania 71
- Budowanie środowiska do przeprowadzenia symulacji 73
- Uruchomienie symulacji 75
- Podsumowanie sytuacji 78
- Rozwiązanie AI i odświeżenie umysłu 78
- Rozwiązanie AI 78
- Rozumowanie 79
- Implementacja 80
- Próbkowanie Thompsona czy wybór losowy 80
- Zacznijmy kodować 80
- Wynik końcowy 84
- Podsumowanie 86
Rozdział 7. Witamy w Q-learningu 87
- Labirynt 88
- Początek 88
- Budowanie środowiska 89
- Budowanie sztucznej inteligencji 95
- Cały proces Q-learningu 98
- Tryb treningowy 98
- Tryb wnioskowania 99
- Podsumowanie 99
Rozdział 8. AI w logistyce - roboty w magazynie 101
- Budowanie środowiska 104
- Stany 104
- Akcje 104
- Nagrody 105
- Przypomnienie rozwiązania AI 106
- Implementacja 107
- Część 1. - budowanie środowiska 107
- Część 2. - tworzenie rozwiązania AI z wykorzystaniem Q-learningu 109
- Część 3. - wprowadzenie do produkcji 111
- Ulepszenie 1. - automatyzacja przypisywania nagród 113
- Ulepszenie 2. - dodawanie celu pośredniego 115
- Podsumowanie 118
Rozdział 9. Zostań ekspertem od sztucznego mózgu - głębokie Q-learning 119
- Przewidywanie cen domów 119
- Przesyłanie zbioru danych 120
- Importowanie bibliotek 121
- Wyłączanie zmiennych 122
- Przygotowywanie danych 124
- Budowa sieci neuronowej 126
- Szkolenie sieci neuronowej 127
- Wyświetlanie wyników 128
- Teoria głębokiego uczenia 129
- Neuron 129
- Funkcja aktywacji 132
- Jak działają sieci neuronowe? 137
- Jak się uczą sieci neuronowe? 137
- Propagacja w przód i wstecz 139
- Metody gradientu prostego 140
- Głębokie uczenie 147
- Metoda Softmax 148
- Podsumowanie głębokiego Q-learningu 150
- Pamięć doświadczeń 150
- Cały algorytm głębokiego Q-learningu 151
- Podsumowanie 152
Rozdział 10. Sztuczna inteligencja dla pojazdów autonomicznych - zbuduj samochód samojezdny 153
- Budowanie środowiska 154
- Określenie celu 156
- Ustawianie parametrów 158
- Stany wejściowe 161
- Działania wyjściowe 162
- Nagrody 163
- Przypomnienie rozwiązania AI 165
- Implementacja 166
- Krok 1. - importowanie bibliotek 166
- Krok 2. - stworzenie architektury sieci neuronowej 167
- Krok 3. - implementacja pamięci doświadczeń 171
- Krok 4. - implementacja głębokiego Q-learningu 173
- Prezentacja 182
- Instalowanie Anacondy 183
- Tworzenie środowiska wirtualnego w Pythonie 3.6 184
- Instalowanie PyTorch 186
- Instalowanie Kivy 187
- Podsumowanie 196
Rozdział 11. AI dla biznesu - minimalizuj koszty dzięki głębokiemu Q-learningowi 197
- Problem do rozwiązania 197
- Budowanie środowiska 198
- Parametry i zmienne środowiska serwerowego 198
- Założenia środowiska serwerowego 199
- Symulacja 201
- Ogólna funkcjonalność 201
- Definiowanie stanów 203
- Definiowanie działań 204
- Definiowanie nagród 204
- Przykład ostatecznej symulacji 205
- Rozwiązanie AI 208
- Mózg 209
- Implementacja 211
- Krok 1. - budowanie środowiska 212
- Krok 2. - budowanie mózgu 217
- Krok 3. - implementacja algorytmu uczenia przez głębokie wzmacnianie 223
- Krok 4. - szkolenie AI 229
- Krok 5. - testowanie AI 238
- Demo 240
- Podsumowanie - ogólny schemat AI 249
- Podsumowanie 250
Rozdział 12. Głębokie konwolucyjne Q-learning 251
- Do czego służą sieci CNN? 251
- Jak działają CNN? 253
- Krok 1. - konwolucja 254
- Krok 2. - max pooling 256
- Krok 3. - spłaszczanie 259
- Krok 4. - pełne połączenie 260
- Głębokie konwolucyjne Q-learning 262
- Podsumowanie 263
Rozdział 13. AI dla gier wideo - zostań mistrzem Snake'a 265
- Problem do rozwiązania 265
- Tworzenie środowiska 266
- Definiowanie stanów 267
- Definiowanie działań 268
- Definiowanie nagród 269
- Rozwiązanie AI 270
- Mózg 270
- Pamięć doświadczeń 272
- Implementacja 273
- Krok 1. - budowanie środowiska 273
- Krok 2. - budowanie mózgu 279
- Krok 3. - tworzenie pamięci doświadczeń 282
- Krok 4. - trening AI 283
- Krok 5. - testowanie AI 289
- Demo 290
- Instalacja 291
- Wyniki 295
- Podsumowanie 297
Rozdział 14. Podsumowanie 299
- Podsumowanie - ogólny schemat AI 299
- Odkrywanie, co czeka Cię dalej w AI 300
- Ćwicz, ćwicz i ćwicz 301
- Networking 302
- Nigdy nie przestawaj się uczyć 302
| Kategoria: | Programowanie |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-283-7479-9 |
| Rozmiar pliku: | 16 MB |
