- promocja
Sztuczna inteligencja dla bystrzaków - ebook
Sztuczna inteligencja dla bystrzaków - ebook
Dowiedz się, co sztuczna inteligencja daje społeczeństwu
Poznaj zastosowania SI w robotach, dronach i samochodach autonomicznych
Zrozum, z czego wynikają ograniczenia sztucznej inteligencji
O co chodzi z tą sztuczną inteligencją?
Sztuczna inteligencja - ekscytuje i przeraża. W dodatku jest wszędzie. Chroni przed oszustwami bankowymi, pomaga w leczeniu, obsłudze klientów, a nawet wyborze programów telewizyjnych i sprzątaniu domu. Ta książka wyjaśnia, czym sztuczna inteligencja jest, a czym nie. Zwraca też uwagę na kwestie etyczne związane z jej aktualnymi zastosowaniami oraz prezentuje niesamowite rzeczy, które SI umożliwi ludziom w przyszłości. Jeśli interesujesz się techniką albo po prostu ciekawi Cię ten temat, ta publikacja z pewnością Cię zafascynuje - i sporo nauczy!
W książce...
- Historia sztucznej inteligencji
- Rola danych
- Zastosowania SI w aplikacjach komputerowych, medycynie, kosmosie i uczeniu maszynowym
- Półprawdy wokół SI
- Roboty i drony
Spis treści
O autorach 14
Podziękowania 15
Wstęp 17
CZĘŚĆ I: PRZEDSTAWIAMY SZTUCZNĄ INTELIGENCJĘ 21
Rozdział 1: Przedstawiamy SI 23
- Definicja SI 24
- Czym jest inteligencja? 24
- Cztery definicje sztucznej inteligencji 29
- Historia sztucznej inteligencji 32
- Logika symboliczna z Dartmouth 32
- Systemy eksperckie 33
- Jak przetrwać zimę SI 34
- Zastosowania sztucznej inteligencji 35
- Filtrowanie szumu medialnego 36
- Połączenie SI z komputerem 37
Rozdział 2: Rola danych 39
- Współczesna wszechobecność danych 40
- Zrozumienie implikacji prawa Moore'a 41
- Dane wykorzystuje się wszędzie 42
- Wykorzystywanie algorytmów 44
- Dobre wykorzystanie danych 45
- Źródła danych 45
- Zdobywanie wiarygodnych danych 46
- Zwiększanie wiarygodności informacji wprowadzanych przez człowieka 47
- Używanie automatycznego gromadzenia danych 48
- "Wyrabianie" danych 49
- Postępowanie z brakującymi danymi 49
- Niedopasowanie danych 50
- Oddzielanie przydatnych danych od innych danych 51
- Pięć rodzajów zafałszowań danych 52
- Zafałszowanie celowe 52
- Pominięcia 53
- Perspektywa 53
- Nastawienie 54
- Układ odniesienia 55
- Definiowanie granic akwizycji danych 56
Rozdział 3: Zastosowania algorytmów 59
- Rola algorytmów 60
- Czym jest algorytm? 60
- Planowanie i rozgałęzienia 61
- Gry rywalizacyjne 64
- Wyszukiwanie lokalne i heurystyka 66
- Uczące się komputery 69
- Systemy eksperckie 70
- Uczenie maszynowe 73
- Nowe szczyty 73
Rozdział 4: Rozwijanie specjalizowanego sprzętu 75
- Korzystanie ze standardowego sprzętu 76
- Standardowy sprzęt 77
- Wady standardowego sprzętu 77
- Karty graficzne 79
- Wąskie gardło von Neumanna 80
- Definicja GPU 81
- Dlaczego GPU tak dobrze się spisują? 82
- Specjalistyczne środowisko przetwarzania danych 83
- Zwiększanie możliwości sprzętu 84
- Specjalistyczne czujniki 85
- Tworzenie metod interakcji ze środowiskiem 86
CZĘŚĆ II: SPOŁECZNE ZASTOSOWANIA SI 89
Rozdział 5: Zastosowania SI w aplikacjach komputerowych 91
- Typowe zastosowania aplikacji SI 92
- Wykorzystanie SI w typowych aplikacjach 92
- Różnorodność zastosowań SI 93
- Argument chińskiego pokoju 94
- Sztuczna inteligencja i przyjazność aplikacji 95
- Automatyczne poprawki 97
- Rodzaje poprawek 97
- Zalety automatycznych poprawek 97
- Dlaczego automatyczne poprawki nie działają? 98
- Podpowiadanie 98
- Podpowiedzi oparte na wcześniejszych działaniach 99
- Propozycje oparte na grupach 99
- Złe propozycje 100
- Błędy popełniane przez SI 101
Rozdział 6: Automatyzacja typowych procesów 103
- Radzenie sobie z nudą 104
- Uatrakcyjnianie zadań 104
- Pomaganie ludziom w wydajniejszej pracy 105
- Jak sztuczna inteligencja zmniejsza nudę? 106
- Dlaczego sztuczna inteligencja czasem nie wyeliminuje nudy 106
- Praca w środowiskach przemysłowych 107
- Rozwijanie automatyzacji na różnych poziomach 107
- Więcej niż roboty 108
- Sama automatyzacja 109
- Tworzenie bezpiecznego środowiska 110
- Rola nudy w wypadkach 110
- Unikanie problemów związanych z bezpieczeństwem dzięki SI 110
- Sztuczna inteligencja nie może wyeliminować problemów z bezpieczeństwem 111
Rozdział 7: Wykorzystanie SI do zaspokajania potrzeb medycznych 113
- Przenośne monitory pacjentów 114
- Ubieralne monitory 115
- Krytyczne monitory ubieralne 115
- Mobilne monitory 117
- Podnoszenie zdolności ludzi 117
- Gry terapeutyczne 118
- Egzoszkielety 118
- Zaspokajanie szczególnych potrzeb 121
- Rozwiązania oparte na oprogramowaniu 122
- Wspomaganie sprzętowe 123
- Zastosowania SI w protetyce 123
- Nowe sposoby analizy 124
- Nowe techniki chirurgiczne 124
- Podpowiedzi chirurgiczne 125
- Pomoc dla chirurga 126
- Zastąpienie chirurga monitoringiem 127
- Wykonywanie zadań za pomocą automatyzacji 127
- Dokumentacja medyczna 128
- Przewidywanie przyszłości 129
- Zwiększanie bezpieczeństwa procedur 129
- Tworzenie lepszych leków 130
- Połączenie robotów i lekarzy 131
Rozdział 8: Wykorzystywanie SI do poprawy interakcji międzyludzkich 133
- Tworzenie nowych sposobów komunikacji 134
- Tworzenie nowych alfabetów 135
- Automatyzacja tłumaczeń z języków obcych 136
- Mowa ciała 137
- Wymiana pomysłów 138
- Tworzenie powiązań 138
- Wspomaganie komunikacji 139
- Definiowanie trendów 139
- Korzystanie z multimediów 140
- Poprawa ludzkiej percepcji sensorycznej 141
- Przesunięcie widma danych 141
- Wzmacnianie ludzkich zmysłów 142
CZĘŚĆ III: PRACA Z OPROGRAMOWANIEM WYKORZYSTUJĄCYM SI 143
Rozdział 9: Wykonywanie analizy danych dla SI 145
- Czym jest analiza danych? 146
- Dlaczego analiza jest ważna? 148
- Wartość danych 149
- Uczenie maszynowe 151
- Jak działa uczenie maszynowe? 152
- Zalety uczenia maszynowego 153
- Przydatne, ale przyziemne 155
- Granice uczenia maszynowego 155
- Jak uczyć się na podstawie danych? 157
- Uczenie nadzorowane 158
- Uczenie nienadzorowane 159
- Uczenie ze wzmocnieniem 159
Rozdział 10: Zastosowania uczenia maszynowego w sztucznej inteligencji 161
- Uczenie się na wiele różnych sposobów 162
- Pięć głównych podejść do uczenia się sztucznej inteligencji 162
- Trzy najbardziej obiecujące podejścia do uczenia się sztucznej inteligencji 165
- Oczekiwanie na kolejny przełom 166
- Ile jest prawdy w prawdopodobieństwie? 167
- Co może zrobić prawdopodobieństwo? 168
- Istniejąca wiedza 169
- Świat jako graf 172
- Drzewa, które potrafią klasyfikować 176
- Przewidywanie wyników poprzez podział danych 176
- Podejmowanie decyzji w oparciu o drzewa 178
- Przycinanie przerośniętych drzew 180
Rozdział 11: Udoskonalanie SI dzięki głębokiemu uczeniu 181
- Kształtowanie sieci neuronowych na podobieństwo ludzkiego mózgu 182
- Neuron 182
- Niezwykły perceptron 182
- Imitowanie uczącego się mózgu 185
- Proste sieci neuronowe 185
- Wagi - klucz do sukcesu 186
- Propagacja wsteczna 187
- Uczenie maszynowe 188
- Różnice w uczeniu głębokim 190
- Bardziej inteligentne rozwiązania 191
- Wykrywanie krawędzi i kształtów w obrazach 193
- Rozpoznawanie znaków 193
- Działanie funkcji konwolucji 194
- Postępy dzięki konkursom rozpoznawania obrazów 196
- Sieci uczące się naśladowania sztuki i życia 197
- Zapamiętywanie ważnych sekwencji 198
- Magia rozmów ze sztuczną inteligencją 198
- Gra SI przeciwko SI 201
CZĘŚĆ IV: SI I ZASTOSOWANIA SPRZĘTOWE 205
Rozdział 12: Budowanie robotów 207
- Definiowanie ról robotów 208
- Walka ze stereotypem robota z fantastyki naukowej 209
- Trudny los humanoidalnych robotów 212
- Praca z robotami 214
- Budowa prostego robota 217
- Komponenty 217
- Odczuwanie świata 219
- Sterowanie robotem 219
Rozdział 13: Latanie dronami 221
- Aktualny poziom 222
- Bezzałogowe misje lotnicze 222
- Kwadrokoptery 224
- Zastosowania dronów 225
- Drony w zastosowaniach cywilnych 226
- Większe możliwości dronów dzięki sztucznej inteligencji 229
- Zrozumienie kwestii regulacyjnych 231
Rozdział 14: Samochody prowadzone przez SI 235
- Trochę historii 236
- Przyszłość mobilności 237
- Sześć poziomów autonomii 237
- Nowa rola samochodów w naszym życiu 239
- Wsiadanie do autonomicznego samochodu 243
- Połączenie różnych technologii 244
- Wykorzystanie SI 246
- Nie chodzi tylko o sztuczną inteligencję 246
- Pokonywanie niepewności percepcji 248
- Zmysły samochodu 249
- Połączenie wszystkich zmysłów 251
CZĘŚĆ V: PRZYSZŁOŚĆ SI 253
Rozdział 15: Nierealistyczne zastosowania SI 255
- Stosowanie sztucznej inteligencji tam, gdzie się nie sprawdzi 256
- Granice zastosowań SI 256
- Niewłaściwe zastosowania SI 259
- Świat nierealistycznych oczekiwań 260
- Skutki zim SI 261
- Zima SI 261
- Przyczyny zimy SI 262
- Odbudowywanie oczekiwań dzięki nowym celom 263
- Tworzenie rozwiązań nieistniejących problemów 265
- Gadżety 265
- Syndrom telezakupów 266
- Kiedy ludzie zrobią to lepiej? 267
- Poszukiwanie prostych rozwiązań 267
Rozdział 16: Zastosowania SI w kosmosie 269
- Obserwowanie wszechświata 270
- Pierwsze wyraźne obrazy 271
- Poszukiwanie nowych miejsc do odkrycia 271
- Ewolucja wszechświata 272
- Tworzenie nowych zasad naukowych 273
- Kosmiczne górnictwo 275
- Pozyskiwanie wody 276
- Wydobywanie metali ziem rzadkich i innych metali 276
- Odkrywanie nowych pierwiastków 277
- Poprawa komunikacji 278
- Badanie nowych miejsc 279
- Zacznijmy od sondy kosmicznej 279
- Misje robotów 280
- Uwzględnienie czynnika ludzkiego 282
- Budowanie w kosmosie 283
- Pierwsze kosmiczne wakacje 283
- Prowadzenie badań naukowych 284
- Industrializacja przestrzeni 284
- Kosmos jako magazyn 285
Rozdział 17: Tworzenie nowych zawodów 287
- Życie i praca w kosmosie 288
- Zakładanie miast w nieprzyjaznych środowiskach 289
- Budowanie miast na dnie mórz i oceanów 290
- Zakładanie osad w kosmosie 291
- Budowanie z zasobów księżycowych 292
- Zwiększanie ludzkiej wydajności 294
- Rozwiązywanie problemów w skali planetarnej 296
- Jak działa świat? 296
- Wykrywanie potencjalnych źródeł problemów 298
- Potencjalne rozwiązania 299
- Dostrzeganie skutków rozwiązań 299
- Kolejne próby 300
CZĘŚĆ VI: DEKALOGI 303
Rozdział 18: Dziesięć zawodów, którym SI nie zagraża 305
- Interakcje międzyludzkie 306
- Uczenie dzieci 306
- Opieka pielęgniarska 307
- Zaspokajanie potrzeb osobistych 307
- Rozwiązywanie problemów rozwojowych 308
- Twórczość 308
- Wynalazki 309
- Sztuka 309
- Osiąganie tego, co niemożliwe 310
- Intuicja 310
- Dochodzenia kryminalne 310
- Monitorowanie sytuacji 311
- Odróżnianie prawdy od fałszu 311
Rozdział 19: Dziesięć korzyści, jakie SI daje społeczeństwu 313
- Interakcje dotyczące ludzi 314
- Aktywne protezy 314
- Ciągły monitoring 315
- Podawanie leków 315
- Rozwiązania przemysłowe 316
- Użycie SI w druku 3D 316
- Rozwój technologii robotycznych 316
- Tworzenie nowych środowisk technologicznych 317
- Rozwijanie rzadkich nowych zasobów 318
- Dostrzeganie niewidocznego 318
- Praca ze sztuczną inteligencją w kosmosie 318
- Dostarczanie towarów na stacje kosmiczne 319
- Wydobycie zasobów pozaplanetarnych 319
- Badanie innych planet 320
Rozdział 20: Dziesięć porażek SI 321
- Rozumienie 322
- Interpretowanie, a nie analizowanie 322
- Wyjście poza gołe liczby 323
- Konsekwencje 324
- Odkrywanie 325
- Tworzenie nowych danych na podstawie starych 325
- Widzenie więcej niż tylko wzorce 325
- Tworzenie nowych zmysłów 326
- Współczucie 327
- Inny punkt widzenia 327
- Rozwijanie prawdziwych relacji 327
- Zmiana perspektywy 328
- Wyznanie wiary 328
Kategoria: | Hardware |
Zabezpieczenie: |
Watermark
|
ISBN: | 978-83-283-7328-0 |
Rozmiar pliku: | 4,4 MB |