Szybki jak FastAPI. Projektowanie aplikacji WWW w Pythonie - ebook

Internet rozwija się w niesamowitym tempie. Dawniej sieć WWW była prostsza ... projektanci łączyli kod PHP, HTML i zapytania do MySQL w jednym pliku. Z czasem urosła do miliardów stron, co radykalnie zmieniło jej kształt. Zmieniły się też narzędzia i sposób pracy. Dziś idealnym wyborem dewelopera aplikacji WWW jest FastAPI, nowoczesne narzędzie, które wykorzystuje nowe cechy Pythona i z powodzeniem rywalizuje z podobnymi frameworkami języka Golang.

Książka zawiera wszechstronne omówienie FastAPI i otaczającego ten framework ekosystemu!

William Jamir Silva, starszy inżynier oprogramowania, Adjust GmbH

Dzięki znajomości Pythona i temu praktycznemu poradnikowi zaczniesz z sukcesem używać FastAPI i docenisz, jak szybko można budować aplikacje WWW. Zrozumiesz zasady pracy z tym frameworkiem i będziesz je stosować przy tworzeniu własnych projektów. Przyswoisz różne nieznane powszechnie techniki i dowiesz się, jakie praktyki najlepiej sprawdzają się w codziennej pracy. Poznasz takie zagadnienia jak formularze, dostęp do baz danych, grafika i mapy. Nauczysz się również korzystać z interfejsów RESTful API, prowadzić walidację danych, autoryzację i zapewniać wysoką wydajność swojego kodu.

W książce:

• budowa aplikacji WWW z użyciem FastAPI
• różnice pomiędzy FastAPI, Starlette i Pydantic
• stosowanie funkcji asynchronicznych, sprawdzanie typów danych i walidacja
• nowe cechy Pythona 3.8+, w tym adnotacje typów
• tworzenie kodu synchronicznego i asynchronicznego
• korzystanie z zewnętrznych API i usług

FastAPI przedstawione w prosty sposób! Książka wyposaża w praktyczną wiedzę i umożliwia szybki start.

Ganesh Harke, starszy inżynier oprogramowania, Citibank

Wstęp

Część I. Co nowego?

• 1. Współczesna sieć WWW
  • Wprowadzenie
  • Usługi i API
    • Rodzaje API
    • HTTP
    • REST(ful)
    • Formaty danych JSON i API
    • JSON:API
    • GraphQL
  • Współbieżność
  • Warstwy
  • Dane
  • Podsumowanie
• 2. Współczesny Python
  • Wprowadzenie
  • Narzędzia
  • Zaczynamy
    • Python
    • Zarządzanie pakietami
    • Środowiska wirtualne
    • Poetry
    • Formatowanie źródeł
    • Testowanie
    • Kontrola wersji i ciągła integracja
    • Narzędzia webowe
  • API i usługi
  • Zmienne są nazwami
  • Podpowiedzi typów
  • Struktury danych
  • Frameworki webowe
    • Django
    • Flask
    • FastAPI
  • Podsumowanie

Część II. Przegląd FastAPI

• 3. Przegląd FastAPI
  • Wprowadzenie
  • Czym jest FastAPI?
  • Aplikacja FastAPI
  • Żądania HTTP
    • Ścieżka URL
    • Parametry zapytania
    • Ciało
    • Nagłówek HTTP
    • Różne rodzaje danych w żądaniu
    • Która metoda jest najlepsza?
  • Odpowiedzi HTTP
    • Kod statusu
    • Nagłówki
    • Rodzaje odpowiedzi
    • Konwersja typów
    • Modele i response_model
  • Automatyczna dokumentacja
  • Dane złożone
  • Podsumowanie
• 4. await, współbieżność i wycieczka po Starlette
  • Wprowadzenie
  • Starlette
  • Rodzaje współbieżności
    • Przetwarzanie rozproszone i równoległe
    • Procesy systemu operacyjnego
    • Wątki systemu operacyjnego
    • Zielone wątki
    • Wywołania zwrotne
    • Generatory Pythona
    • async, await i asyncio w Pythonie
  • FastAPI i async
  • Bezpośrednie użycie Starlette
  • Interludium: sprzątanie domu zagadek
  • Podsumowanie
• 5. Pydantic, podpowiedzi typów i wycieczka po modelach
  • Wprowadzenie
  • Podpowiedzi typów
  • Grupowanie danych
  • Alternatywy
  • Prosty przykład
  • Walidacja typów
  • Walidacja wartości
  • Podsumowanie
• 6. Zależności
  • Wprowadzenie
  • Czym jest zależność?
  • Problemy z zależnościami
  • Wstrzykiwanie zależności
  • Zależności FastAPI
  • Pisanie zależności
  • Zakres zależności
    • Pojedyncza ścieżka
    • Wiele ścieżek
    • Zakres globalny
  • Podsumowanie
• 7. Porównanie frameworków
  • Wprowadzenie
  • Flask
    • Ścieżka
    • Parametry zapytania
    • Ciało
    • Nagłówek
  • Django
  • Inne cechy frameworków webowych
  • Bazy danych
  • Zalecenia
  • Inne frameworki Pythona
  • Podsumowanie

Część III. Tworzymy serwis WWW

• 8. Warstwa sieci
  • Wprowadzenie
  • Z góry na dół, z dołu do góry, od środka na zewnątrz?
  • Projekt RESTful API
  • Struktura plików i katalogów w serwisie
  • Pierwszy kod źródłowy
  • Żądania
  • Wiele obiektów trasowania
  • Budowanie warstwy sieci
  • Definiowanie modeli danych
  • Dane wpisane na sztywno
  • Tworzenie funkcji wspólnych dla całego serwisu
  • Tworzenie sztucznych danych
  • Test
  • Użycie zautomatyzowanych formularzy testowych FastAPI
  • Komunikacja z warstwami usług i danych
  • Podział na strony i sortowanie
  • Podsumowanie
• 9. Warstwa usług
  • Wstęp
  • Definiowanie usług
  • Układ
  • Ochrona
  • Funkcje
  • Test
  • Inne rzeczy w warstwie usług
    • Logowanie
    • Statystyki, monitorowanie, obserwowalność
    • Śledzenie
    • Inne
  • Podsumowanie
• 10. Warstwa danych
  • Wstęp
  • DB-API
  • SQLite
  • Układ
  • Uruchomienie
  • Test
    • Testy pełne
    • Testy jednostkowe
  • Podsumowanie
• 11. Uwierzytelnianie i autoryzacja
  • Wstęp
  • Czy potrzebujesz uwierzytelniania?
  • Metody uwierzytelniania
  • Uwierzytelnianie ogólne: współdzielony sekret
  • Proste uwierzytelnianie indywidualne
  • Uwierzytelnianie zaawansowane
    • OAuth2
    • Model użytkownika
    • Użytkownicy w warstwie danych
    • Użytkownicy w warstwie sztucznych danych
    • Użytkownicy w warstwie usług
    • Użytkownicy w warstwie sieci
    • Test
    • Główna warstwa serwisu
    • Kroki autoryzacji
    • JWT
    • Autoryzacja przez partnerów zewnętrznych - OIDC
  • Autoryzacja
  • Warstwa pośrednia
    • CORS
    • Pakiety innych dostawców
  • Podsumowanie
• 12. Testowanie
  • Wstęp
  • Testowanie API sieciowego
  • Gdzie testować?
  • Co testować?
  • Pytest
  • Układ
  • Automatyczne testy jednostkowe
    • Symulowanie
    • Dublerzy i sztuczne dane
    • Sieć
    • Usługi
    • Dane
  • Automatyczne testy integracyjne
  • Wzorzec repozytorium
  • Pełne testy automatyczne
  • Testy bezpieczeństwa
  • Testowanie wydajności
  • Podsumowanie
• 13. Produkcja
  • Wstęp
  • Publikacja
    • Wiele wątków roboczych
    • HTTPS
    • Docker
    • Usługi chmurowe
    • Kubernetes
  • Wydajność
    • Asynchroniczność
    • Pamięć podręczna
    • Bazy danych, pliki i pamięć
    • Kolejki
    • Sam Python
  • Rozwiązywanie problemów
    • Rodzaje problemów
    • Logowanie
    • Statystyki
  • Podsumowanie

Część IV. Galeria

• 14. Bazy danych, analiza danych i odrobinę sztucznej inteligencji
  • Wstęp
  • Alternatywne magazyny danych
  • Relacyjne bazy danych i SQL
    • SQLAlchemy
    • SQLModel
    • SQLite
    • PostgreSQL
    • EdgeDB
  • Nierelacyjne (NoSQL) bazy danych
    • Redis
    • MongoDB
    • Cassandra
    • Elasticsearch
  • Cechy NoSQL w bazach danych SQL
  • Testy wydajnościowe baz danych
  • Analiza danych i sztuczna inteligencja
  • Podsumowanie
• 15. Pliki
  • Wstęp
  • Obsługa części
  • Wysyłanie plików
    • File()
    • UploadFile
  • Pobieranie plików
    • FileResponse
    • StreamingResponse
  • Serwowanie plików statycznych
  • Podsumowanie
• 16. Formularze i szablony
  • Wstęp
  • Formularze
  • Szablony
  • Podsumowanie
• 17. Eksploracja i wizualizacja danych
  • Wstęp
  • Python i dane
  • Wyjście w formacie PVS
    • CSV
    • python-tabulate
    • pandas
  • SQLite jako wejście i sieć jako wyjście
    • Pakiety do wykresów i grafik
    • Pierwszy przykład z testowym wykresem
    • Drugi przykład z histogramem
    • Pakiety map
    • Przykład mapy
  • Podsumowanie
• 18. Gry
  • Wstęp
  • Pakiety Pythona dla gier
  • Rozdzielenie logiki gry
  • Projekt gry
  • Warstwa sieci - część I: inicjalizacja gry
  • Warstwa sieci - część II: kroki gry
  • Warstwa usług - część I: inicjalizacja
  • Warstwa usług - część II: wyliczanie wyniku
  • Test
  • Warstwa danych: inicjalizacja
  • Zagrajmy w Cryptonamicon
  • Podsumowanie

A. Dalsza lektura

B. Stworzenia i ludzie