MENU
Nasze ceny
Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT. Buduj inteligentne chatboty, generatory treści i fascynujące projekty - ebook
Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT. Buduj inteligentne chatboty, generatory treści i fascynujące projekty - ebook
ChatGPT wywołał wstrząs w branży technologicznej. Programiści i wynalazcy otrzymali niesamowite możliwości dostępne na wyciągnięcie ręki. Interfejs API OpenAI i towarzyszące mu biblioteki stanowią gotowe rozwiązanie dla każdego twórcy aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Programista za pomocą zaledwie kilku linii kodu może implementować w swoich projektach wyrafinowane funkcje.
Książka płynnie łączy teorię z praktyką, przystępnie opisuje zawiłości modeli GPT-4 i ChatGPT.
Lucas Soares, inżynier uczenia maszynowego w Biometrid
Ta napisana jasnym językiem książka stanowi kompleksowy przewodnik dla programistów Pythona, którzy chcą budować aplikacje bazujące na dużych modelach językowych. Zaprezentowano w niej główne cechy i zasady działania modeli GPT-4 i ChatGPT. Znalazły się tu także instrukcje, jak krok po kroku tworzyć w Pythonie aplikacje korzystające z modeli do generowania treści, odpowiadania na pytania i streszczania tekstów. Istotną zaletą są przejrzyste przykłady i dołączone pliki z kodami, pomocne w tworzeniu konkretnych projektów. Dzięki tej książce z łatwością wykorzystasz moc dużych modeli językowych w swoich aplikacjach!
Dowiesz się:
- jak działają modele ChatGPT i GPT-4 i do czego mogą być przydatne
- jak korzystać z modeli NLP w aplikacjach Pythona
- jak używać interfejsów API modeli do przetwarzania języka naturalnego
- jak stosować zaawansowane techniki, takie jak inżynieria monitu
- jak dostrajać modele do określonych zadań
Autorzy wytyczają ścieżkę do tworzenia najnowocześniejszych aplikacji!
Tom Taulli, autor Generative AI
Spis treści
Wprowadzenie
1. Podstawy modeli GPT-4 i ChatGPT
- Wprowadzenie do modeli LLM
- Podstawy modeli językowych i NLP
- Transformer i jego rola w modelu LLM
- Demistyfikacja etapów tokenizacji i prognozowania w modelach GPT
- Historia modeli w skrócie: od GPT-1 do GPT-4
- GPT-1
- GPT-2
- GPT-3
- Od GPT-3 do InstructGPT
- GPT-3.5, Codex i ChatGPT
- GPT-4
- Zastosowania modelu LLM i przykładowe produkty
- Be My Eyes
- Morgan Stanley
- Khan Academy
- Duolingo
- Yabble
- Waymark
- Inworld AI
- Uważaj na halucynacje sztucznej inteligencji: ograniczenia i wnioski
- Optymalizowanie modelu GPT za pomocą wtyczek i dostrajania
- Podsumowanie
2. Szczegółowe informacje o interfejsach API modeli GPT-4 i ChatGPT
- Podstawowe pojęcia
- Dostępne interfejsy API modeli OpenAI
- Testowanie modeli GPT za pomocą platformy OpenAI Playground
- Pierwsze kroki: biblioteka OpenAI dla języka Python
- Dostęp do modeli i klucz API
- Przykład "Witaj, świecie!"
- Korzystanie z modeli ChatGPT i GPT-4
- Parametry wejściowe punktu końcowego ChatCompletion
- Format odpowiedzi punktu końcowego ChatCompletion
- Od uzupełniania tekstu do funkcji
- Korzystanie z innych modeli uzupełniających tekst
- Parametry wejściowe punktu końcowego Completion
- Format odpowiedzi punktu końcowego Completion
- Uwagi
- Ceny i limity tokenów
- Bezpieczeństwo i prywatność danych
- Inne interfejsy API i ich funkcjonalności
- Osadzenia
- Modele moderujące
- Whisper i DALL-E
- Podsumowanie (i ściągawka)
3. Tworzenie aplikacji opartych na modelach GPT-4 i ChatGPT
- Ogólne informacje o tworzeniu aplikacji
- Zarządzanie kluczami API
- Bezpieczeństwo i prywatność danych
- Wzorce architektoniczne oprogramowania
- Podatności na ataki aplikacji opartych na modelach LLM
- Analiza danych wejściowych i wyjściowych
- Nieuchronność wstrzykiwania monitów
- Przykładowe projekty
- Projekt 1. Generator wiadomości
- Projekt 2. Streszczanie filmów z YouTube'a
- Projekt 3. Ekspert od Minecrafta
- Projekt 4. Sterowanie głosem
- Podsumowanie
4. Zaawansowane techniki GPT-4 i ChatGPT
- Inżynieria monitu
- Tworzenie skutecznych monitów
- Rozumowanie modelu krok po kroku
- Implementacja uczenia na kilku przykładach
- Zwiększanie skuteczności monitu
- Dostrajanie modelu
- Pierwsze kroki
- Dostrajanie modelu za pomocą interfejsu OpenAI API
- Zastosowania dostrojonych modeli
- Generowanie syntetycznych danych i dostrajanie modelu na potrzeby e-mailowej kampanii marketingowej
- Koszty dostrajania
- Podsumowanie
5. Rozszerzanie modeli LLM za pomocą platformy LangChain i wtyczek
- Platforma LangChain
- Dynamiczne monity
- Agenty i narzędzia
- Pamięć
- Osadzenia
- Wtyczki GPT-4
- Informacje ogólne
- Interfejs API
- Manifest
- Specyfikacja OpenAPI
- Opisy
- Podsumowanie
- Wnioski
Słownik kluczowych pojęć
| Kategoria: | Systemy operacyjne |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-289-1045-4 |
| Rozmiar pliku: | 5,6 MB |
