Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona - ebook

Yves J. Hilpisch

Wydawnictwo:

Helion

Tłumacz:

Tomasz Walczak

Format:

MOBI

Data wydania:

1 września 2025

7900 pkt

punktów Virtualo

Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona - ebook

Uczenie przez wzmacnianie okazało się przełomowym rozwiązaniem. Jednym z najciekawszych algorytmów jest Deep Q-Learning (DQL), który może być stosowany do zmieniających się warunków decyzyjnych. DQL w wielu przypadkach wykazuje skuteczność nieosiągalną dla człowieka. Nic dziwnego, że użycie tego rodzaju algorytmów w branży finansowej wydaje się wyjątkowo atrakcyjną opcją.

Ta książka jest zwięzłym wprowadzeniem do głównych zagadnień i aspektów uczenia przez wzmacnianie i algorytmów DQL. Docenią ją zarówno naukowcy, jak i praktycy poszukujący skutecznych algorytmów, przydatnych w pracy z finansami. Znajdziesz tu wiele interesujących przykładów w języku Python, zaprezentowanych w formie najciekawszych algorytmów gotowych do samodzielnego modyfikowania i testowania.

W książce między innymi:

uczenie przez wzmacnianie
algorytm DQL
algorytm aktor-krytyk
implementacja powyższych algorytmów w Pythonie
rozwiązywanie problemów handlu algorytmicznego, hedgingu dynamicznego i dynamicznej alokacji środków w aktywa

Książka ta doskonale wypełnia lukę między teorią a praktyką dzięki jasnym objaśnieniom i szczegółowemu kodowi w Pythonie!

Ivilina Popova, Texas State University

Spis treści

Przedmowa

Część I. Podstawy

1. Uczenie się na podstawie interakcji
- Uczenie bayesowskie
  - Rzuty niesymetryczną monetą
  - Rzuty niesymetryczną kością
  - Aktualizacje bayesowskie
- Uczenie przez wzmacnianie
  - Najważniejsze przełomowe osiągnięcia
  - Główne elementy składowe
- Deep Q-Learning (DQL)
- Podsumowanie
- Literatura
2. Deep Q-learning
- Problemy decyzyjne
- Programowanie dynamiczne
- Q-Learning
- Przykłady z grą CartPole
  - Środowisko gry
  - Losowy agent
  - Agent DQL
- Q-Learning a uczenie nadzorowane
- Podsumowanie
- Literatura
3. Algorytm Q-learning w finansach
- Środowisko Finance
- Agent DQL
- Miejsca, w których analogia zawodzi
  - Ograniczona ilość danych
  - Brak wpływu
- Podsumowanie
- Literatura

Część II. Rozszerzanie danych

4. Symulowane dane
- Szeregi czasowe z szumem
- Symulowane szeregi czasowe
- Podsumowanie
- Literatura
- Klasa Pythona DQLAgent
5. Dane generowane
- Prosty przykład
- Przykład finansowy
- Test Kołmogorowa-Smirnowa
- Podsumowanie
- Literatura

Część III. Zastosowania finansowe

6. Handel algorytmiczny
- Jeszcze o grze predykcyjnej
- Środowisko Trading
- Agent transakcyjny
- Podsumowanie
- Literatura
- Środowisko Finance
- Klasa DQLAgent
- Środowisko Simulation
7. Dynamiczny hedging
- Delta hedging
- Środowisko Hedging
- Agent do hedgingu
- Podsumowanie
- Literatura
- Wzór według modelu BSM (1973)
8. Dynamiczna alokacja w aktywa
- Podział między dwa fundusze
- Scenariusz z dwoma aktywami
- Scenariusz z trzema aktywami
- Portfel o równych wagach
- Podsumowanie
- Literatura
- Kod dla scenariusza z trzema aktywami
9. Optymalna realizacja zleceń
- Model
- Implementacja modelu
- Środowisko realizacji transakcji
- Agent losowy
- Agent do realizacji transakcji
- Podsumowanie
- Literatura
10. Uwagi końcowe
- Literatura

Kategoria:	Programowanie
Język:	Polski
Zabezpieczenie:	Watermark Watermark Watermarkowanie polega na znakowaniu plików wewnątrz treści, dzięki czemu możliwe jest rozpoznanie unikatowej licencji transakcyjnej Użytkownika. E-książki zabezpieczone watermarkiem można odczytywać na wszystkich urządzeniach odtwarzających wybrany format (czytniki, tablety, smartfony). Nie ma również ograniczeń liczby licencji oraz istnieje możliwość swobodnego przenoszenia plików między urządzeniami. Pliki z watermarkiem są kompatybilne z popularnymi programami do odczytywania ebooków, jak np. Calibre oraz aplikacjami na urządzenia mobilne na takie platformy jak iOS oraz Android.
ISBN:	978-83-289-2579-3
Rozmiar pliku:	11 MB
Użytkowanie:	w granicach licencji Informacje na temat użytkowania Kopia przeznaczona jest wyłącznie do własnego użytku osobistego w granicach udzielonej licencji. Wszelkie prawa są zastrzeżone chyba, że właściciel praw autorskich udzieli wyraźnej licencji. Z wyjątkiem sytuacji dopuszczalnych przez prawo lub uzyskania zgody uprawnionego z tytułu praw autorskich, jakiekolwiek powielanie, montaż, wyświetlanie, wypożyczanie, publiczne pokazy czy inne rozpowszechnianie zawartości tej kopii lub jej fragmentów czy części jest bezwzględnie zabronione. Niniejsza kopia nie może być przedmiotem odsprzedaży czy dystrybucji i sprzedaży handlowej bez uzyskania odpowiedniej licencji udzielonej przez Virtualo sp. z o.o.
Drukowanie:	w granicach licencji Informacje na temat użytkowania Kopia przeznaczona jest wyłącznie do własnego użytku osobistego w granicach udzielonej licencji. Wszelkie prawa są zastrzeżone chyba, że właściciel praw autorskich udzieli wyraźnej licencji. Z wyjątkiem sytuacji dopuszczalnych przez prawo lub uzyskania zgody uprawnionego z tytułu praw autorskich, jakiekolwiek powielanie, montaż, wyświetlanie, wypożyczanie, publiczne pokazy czy inne rozpowszechnianie zawartości tej kopii lub jej fragmentów czy części jest bezwzględnie zabronione. Niniejsza kopia nie może być przedmiotem odsprzedaży czy dystrybucji i sprzedaży handlowej bez uzyskania odpowiedniej licencji udzielonej przez Virtualo sp. z o.o.
Kopiowanie:	w granicach licencji Informacje na temat użytkowania Kopia przeznaczona jest wyłącznie do własnego użytku osobistego w granicach udzielonej licencji. Wszelkie prawa są zastrzeżone chyba, że właściciel praw autorskich udzieli wyraźnej licencji. Z wyjątkiem sytuacji dopuszczalnych przez prawo lub uzyskania zgody uprawnionego z tytułu praw autorskich, jakiekolwiek powielanie, montaż, wyświetlanie, wypożyczanie, publiczne pokazy czy inne rozpowszechnianie zawartości tej kopii lub jej fragmentów czy części jest bezwzględnie zabronione. Niniejsza kopia nie może być przedmiotem odsprzedaży czy dystrybucji i sprzedaży handlowej bez uzyskania odpowiedniej licencji udzielonej przez Virtualo sp. z o.o.

Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona - ebook

Spis treści

BESTSELLERY