Facebook - konwersja
Darmowy fragment

  • nowość

Wzorce projektowe w generatywnej AI. Sprawdzone rozwiązania przy budowie agentów i aplikacji GenAI - ebook

Wydawnictwo:
Tłumacz:
Format:
PDF
Data wydania:
17 sierpnia 2026
129,00
12900 pkt
punktów Virtualo

Wzorce projektowe w generatywnej AI. Sprawdzone rozwiązania przy budowie agentów i aplikacji GenAI - ebook

Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje pracę nad tworzeniem aplikacji. Modele bazowe takie jak GPT, Claude, Gemini czy Llama umożliwiają szybkie budowanie demonstracji, lecz rzeczywiste wdrożenia mierzą się z halucynacjami, niespójnymi odpowiedziami, lukami w wiedzy i problemami z niezawodnością. Książka przedstawia 32 wzorce projektowe wypracowane przez praktyków wdrażających systemy GenAI na dużą skalę. To nie teoria, lecz konkretne recepty na powtarzalne problemy, z którymi zmaga się każdy inżynier AI budujący aplikacje gotowe do produkcji.

Autorzy prowadzą czytelnika przez cały proces inżynierii AI od kontrolowania stylu i formatu treści, przez integrację wiedzy zewnętrznej z zaawansowanym RAG, wzmacnianie zdolności wnioskowania, budowę niezawodnych systemów, tworzenie agentów zdolnych do działania, aż po optymalizację wdrożeń i implementację zabezpieczeń. Każdy wzorzec jest opisany według jednolitego schematu: problem, sprawdzone rozwiązanie, kompletny przykład kodu, omówienie alternatyw i kompromisów implementacyjnych. Książka łączy osiągnięcia najnowszych badań z praktycznym doświadczeniem ekspertów i dostarcza gotowe wskazówki dla osób tworzących aplikacje oparte na modelach bazowych.

W książce:

  • RAG i zarządzanie wiedzą
  • Wzorce agentowe
  • Optymalizacja i skalowanie
  • Zwiększanie niezawodności
  • Zarządzanie stylem
  • Zabezpieczenia
  • Rozszerzanie możliwości

Od prototypu do produkcji 32 sprawdzone wzorce dla aplikacji GenAI.

 

Spis treści

Przedmowa

1. Wprowadzenie

  • Wzorce projektowe GenAI
  • Budowanie aplikacji na podstawie modeli bazowych
  • Agentowa AI
  • Precyzyjna kontrola
  • Uczenie w kontekście
  • Trening doskonalący
  • Jak zorganizowana jest pozostała część książki?

2. Zarządzanie stylem treści

  • Wzorzec 1. Logits Masking (maskowanie logitów)
  • Wzorzec 2. Grammar (gramatyka)
  • Wzorzec 3. Style Transfer (przenoszenie stylu)
  • Wzorzec 4. Reverse Neutralization (odwrotna neutralizacja)
  • Wzorzec 5. Content Optimization (optymalizacja treści)
  • Podsumowanie

3. Dodawanie wiedzy. Podstawy

  • Wzorzec 6. Basic RAG (podstawowy RAG)
  • Wzorzec 7. Semantic Indexing (indeksowanie semantyczne)
  • Wzorzec 8. Indexing at Scale (indeksowanie w dużej skali)
  • Podsumowanie

4. Dodawanie wiedzy. Synkopy

  • Wzorzec 9. Index-Aware Retrieval (wyszukiwanie z uwzględnieniem indeksu)
  • Wzorzec 10. Node Postprocessing (postprocessing węzłów)
  • Wzorzec 11. Trustworthy Generation (wiarygodne generowanie)
  • Wzorzec 12. Deep Search (wyszukiwanie głębokie)
  • Podsumowanie

5. Rozszerzanie możliwości modeli

  • Granice rozumowania LLM
  • Znane możliwości
  • Wzorzec 13. Chain of Thought (łańcuch rozumowania)
  • Wzorzec 14. Tree of Thoughts (drzewo wnioskowania) - ToT
  • Wzorzec 15. Adapter Tuning (strojenie adapterów)
  • Wzorzec 16. Evol-Instruct
  • Podsumowanie

6. Poprawa niezawodności

  • Wzorzec 17. LLM-as-Judge (LLM jako arbiter)
  • Wzorzec 18. Reflection (refleksja)
  • Wzorzec 19. Dependency Injection (wstrzykiwanie zależności)
  • Wzorzec 20. Prompt Optimization (optymalizacja promptów)
  • Podsumowanie

7. Umożliwienie agentom podejmowania działań

  • Wzorzec 21. Tool Calling (wywoływanie narzędzi)
  • Wzorzec 22. Code Execution (wykonywanie kodu)
  • Wzorzec 23. Multiagent Collaboration (współpraca wieloagentowa)
  • Podsumowanie

8. Rozwiązywanie problemów związanych z ograniczeniami

  • Wzorzec 24. Small Language Model (małe modele językowe)
  • Wzorzec 25. Prompt Caching (buforowanie promptów)
  • Wzorzec 26. Inference Optimization (optymalizacja wnioskowania)
  • Wzorzec 27. Degradation Testing (testowanie degradacji)
  • Wzorzec 28. Long-Term Memory (pamięć długoterminowa)
  • Podsumowanie

9. Ustawianie zabezpieczeń

  • Wzorzec 29. Template Generation (generowanie szablonów)
  • Wzorzec 30. Assembled Reformat (składanie i przebudowa)
  • Wzorzec 31. Self-Check (samosprawdzenie)
  • Wzorzec 32. Guardrails (zabezpieczenia)
  • Podsumowanie

10. Kompozycyjne agentowe przepływy pracy

  • Agentowy przepływ pracy
  • Podsumowanie

Skorowidz

Kategoria: Programowanie
Zabezpieczenie: Watermark
Watermark
Watermarkowanie polega na znakowaniu plików wewnątrz treści, dzięki czemu możliwe jest rozpoznanie unikatowej licencji transakcyjnej Użytkownika. E-książki zabezpieczone watermarkiem można odczytywać na wszystkich urządzeniach odtwarzających wybrany format (czytniki, tablety, smartfony). Nie ma również ograniczeń liczby licencji oraz istnieje możliwość swobodnego przenoszenia plików między urządzeniami. Pliki z watermarkiem są kompatybilne z popularnymi programami do odczytywania ebooków, jak np. Calibre oraz aplikacjami na urządzenia mobilne na takie platformy jak iOS oraz Android.
ISBN: 978-83-289-9967-1
Rozmiar pliku: 16 MB

BESTSELLERY

Menu

Zamknij