MENU
Nasze ceny
-
nowość
Zarządzanie procesami biznesowymi opartymi na wiedzy - ebook
Zarządzanie procesami biznesowymi opartymi na wiedzy - ebook
Przewodnik po zarządzaniu procesami w czasach AI
W erze sztucznej inteligencji i cyfrowej transformacji tradycyjne podejście do zarządzania procesami biznesowymi (BPM) przestaje być wystarczające. Organizacje funkcjonują w świecie VUCA charakteryzującym się zmiennością, niepewnością, złożonością i niejednoznacznością w którym sztywne procedury i kontrola ustępują miejsca elastyczności i adaptacyjności, a tradycyjne zarządzanie procesami biznesowymi musi zostać zastąpione przez zarządzanie procesami opartymi na wiedzy (kiBPs).
Książka odpowiada na rosnące zapotrzebowanie rynku na praktyczne rozwiązania łączące zarządzanie procesami z zarządzaniem wiedzą, oferując nowe narzędzia dla menedżerów działających w dynamicznym otoczeniu biznesowym.
Autorzy przedstawiają kompleksowy przewodnik po zarządzaniu procesami opartymi na wiedzy, które stanowią fundament gospodarki przyszłości. W książce łączą teorię z praktyką, prezentując autorskie ramy BPNAF (Business Process Nature Assessment Framework), czyli narzędzie do oceny natury procesów i doboru odpowiednich metod zarządzania. Szczególną uwagę poświęcają roli sztucznej inteligencji jako katalizatora transformacji BPM, a także integracji zarządzania wiedzą z codziennymi procesami organizacyjnymi.
- Strategie zarządzania procesami biznesowymi w świecie VUCA z wykorzystaniem technologii Przemysłu 4.0 i metodyk Przemysłu 5.0
- Integracja zarządzania procesami biznesowymi i zarządzania wiedzą w erze AI
- Autorskie ramy BPNAF do oceny natury procesów biznesowych i doboru optymalnych metod zarządzania
- Rekomendacje dotyczące systemów IT, metodyk BPM i strategii rozwoju zasobów ludzkich
- Praktyczne studia przypadku z branży edukacyjnej, produkcyjnej i finansowej
Spis treści
Wstęp
Rozdział 1. Ekosystem biznesowy Przemysłu 4.0/5.0
- 1.1. Zmiany otoczenia biznesowego organizacji
- 1.2. Przemysł 4.0 i wyłaniający się Przemysł 5.0
- 1.3. Wyzwania regulacyjne i etyczne w zarządzaniu procesami biznesowymi
- 1.4. Wielokierunkowe zmiany wymagań wobec biznesu
- 1.4.1. Presja konkurencyjna i globalizacja rynków
- 1.4.2. Technologie cyfrowe jako katalizator zmian
- 1.4.3. Ewolucja oczekiwań klientów
- 1.4.4. Regulacje i zgodność
- 1.4.5. Zrównoważony rozwój: od CSR do ESG
- 1.4.6. Zmiany demograficzne i rynek pracy
- 1.5. Sztuczna inteligencja jako katalizator transformacji BPM
- 1.5.1. Ewolucja BPM w erze AI - trzy kluczowe transformacje
- 1.5.2. Duże modele procesowe - nowa generacja systemów BPM
- 1.5.3. Przyszłość zarządzania procesami biznesowymi wspieranymi przez AI
- Podsumowanie
Rozdział 2. Zarządzanie procesami biznesowymi w świecie VUCA
- 2.1. Ewolucja zarządzania procesami biznesowymi
- 2.1.1. Tradycyjne zarządzanie procesami - do lat 80. XX wieku
- 2.1.2. Business Process Reengineering - lata 90. XX wieku
- 2.1.3. Business Process Redesign, Six Sigma I Lean Management - lata 90. XX wieku
- 2.1.4. Procesowe zarządzanie przedsiębiorstwem - lata 2000 - 2010
- 2.1.5. Dynamiczne i inteligentne BPM - od 2010 roku
- 2.2. Tradycyjne zarządzanie procesami biznesowymi a wymagania współczesnego klienta
- 2.3. Współczesne koncepcje BPM
- 2.4. Klasyfikacja procesów biznesowych według dynamiki realizacji
- Podsumowanie
Rozdział 3. Zarządzanie wiedzą w Przemyśle 4.0/5.0
- 3.1. Pojęcie wiedzy
- 3.1.1. Prawda i uzasadnienie
- 3.1.2. Pewność i kontekst
- 3.1.3. Wiedza jako zasób i proces
- 3.1.4. Aktywne zaangażowanie i rola przyczynowa
- 3.2. Wiedza organizacyjna - charakterystyka i znaczenie w zarządzaniu
- 3.3. Wiedza w kontekście Przemysłu 4.0/5.0
- 3.4. Wiedza w dobie AI
- 3.5. Podejście do zarządzania wiedzą w organizacjach
- 3.6. Poziomy i kryteria oceny intensywności wiedzy
- 3.6.1. Poziomy oceny intensywności wiedzy
- 3.6.2. Kryteria oceny intensywności wiedzy w procesach biznesowych
- 3.7. Wyzwania i przyszłość zarządzania wiedzą
- Podsumowanie
Rozdział 4. Procesy biznesowe oparte na wiedzy
- 4.1. Procesy biznesowe oparte na wiedzy
- 4.2. Charakterystyka procesów biznesowych opartych na wiedzy
- 4.2.1. Złożoność procesu (process complexity)
- 4.2.2. Złożoność wiedzy (knowledge complexity)
- 4.2.3. Złożoność podejmowania decyzji (decision making complexity)
- 4.3. Wyzwania związane z zarządzaniem procesami opartymi na wiedzy
- 4.3.1. Aktywności intensywnie wykorzystujące wiedzę
- 4.3.2. Rola perspektywy ludzkiej w kiBPs
- 4.3.3. Rola sztucznej inteligencji w realizacji kiBPs
- 4.3.4. Wyzwania dla systemów wspierających kiBPs
- 4.4. Model Intensywności Wiedzy Procesów Biznesowych (BPKIM)
- Podsumowanie
Rozdział 5. Integracja zarządzania procesami biznesowymi i wiedzą
- 5.1. Wpływ wiedzy na zarządzanie procesami biznesowymi
- 5.1.1. Odrębne postrzeganie zarządzania procesami i zarządzania wiedzą
- 5.1.2. Wplecenie zarządzania wiedzą w zarządzanie procesami biznesowymi
- 5.2. Integracja cykli życia zarządzania procesami biznesowymi i zarządzania wiedzą
- 5.2.1. Ewolucja cyklu życia BPM
- 5.2.2. Ewolucja cyklu życia zarządzania wiedzą
- 5.2.3. Model cyklu życia zarządzania procesami biznesowymi i wiedzą
- 5.3. Praktyczne aspekty integracji zarządzania procesami biznesowymi i wiedzą
- 5.3.1. Realizacja procesów biznesowych jako źródło wiedzy
- 5.3.2. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w integracji BPM i KM
- Podsumowanie
Rozdział 6. Ocena natury procesów biznesowych
- 6.1. Natura procesów biznesowych
- 6.1.1. Zróżnicowanie natury procesów biznesowych
- 6.1.2. Konieczność oceny natury procesów biznesowych
- 6.2. Założenia Ram Oceny Natury Procesów Biznesowych
- 6.2.1. Podstawowy proces oceny natury procesów biznesowych
- 6.2.2. Rozszerzenie procesu oceny
- 6.3. Macierz Oceny Natury Procesów Biznesowych
- 6.4. Rekomendacje
- Podsumowanie
Rozdział 7. Wybrane studia przypadków badań z wykorzystaniem BPNAF
- 7.1. Uczelnia wyższa
- 7.2. Firma produkcyjna
- 7.3. Firma z branży finansowej
- Podsumowanie
Podsumowanie
Bibliografia
Wykaz skrótów
| Kategoria: | Zarządzanie i marketing |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-289-4147-2 |
| Rozmiar pliku: | 5,0 MB |
