Facebook - konwersja

  • nowość

Zarządzanie projektami AI dla początkujących. Jak optymalizować procesy biznesowe za pomocą modeli językowych (LLM) - ebook

Wydawnictwo:
Format:
MOBI
Data wydania:
2 września 2026
89,00
8900 pkt
punktów Virtualo

Zarządzanie projektami AI dla początkujących. Jak optymalizować procesy biznesowe za pomocą modeli językowych (LLM) - ebook

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję do usprawnienia procesów w firmie?

 

Odpowiadasz za optymalizację procesów biznesowych i planujesz użyć w tym celu AI? Ta książka jest dla Ciebie. Wyczerpująco wyjaśnia, jak prowadzić projekty z wykorzystaniem LLM. Omawia ich poszczególne etapy od pracy nad pomysłem, przez wdrożenie, aż po codzienne dostarczanie wartości organizacji a z zawartych w niej wskazówek skorzystają kierownicy projektów, liderzy, analitycy procesów, analitycy biznesowi i właściciele procesów.

Dowiesz się między innymi:

  • Jak identyfikować procesy biznesowe, które wprost domagają się automatyzacji za pomocą LLM
  • Jak wygląda cykl życia projektu LLM, czym jest metodyka DaPIS i dlaczego klasyczne podejście Agile to czasem za mało
  • Jakie techniki i narzędzia mogą się okazać przydatne w trakcie pracy nad projektem wspomaganym AI
  • Gdzie leżą granice AI: od halucynacji i braku poufności danych po regulacje AI Act i RODO
  • Jak nie poddać się modzie ani przesadnej krytyce LLM
  • Jak nie zostać papugą stochastyczną i realnie zwiększyć efektywność zespołu

Książka w mediach

Aiport.pl - Recenzja

Spis treści

 

Wprowadzenie

  • Wartość LLM w biznesie
  • Czym jest projekt?
  • Czym jest LLM, czyli Large Language Model?
  • Krótkie wprowadzenie do metodyki DAPIS
    • Etap Define
    • Etap Analyze
    • Etap Plan
    • Etap Implement
    • Etap Scale
  • Typy problemów, w których sprawdzają się modele LLM
  • Podstawowe sposoby wykorzystania modeli językowych
    • Promptowanie w serwisie zewnętrznym
    • Promptowanie lokalne na własnym komputerze

Rozdział 1. Cykl życia projektu LLM - zgodnie z metodyką DAPIS

  • Definiowanie problemu - Define
    • Pytania kontrolne do etapu definiowania
    • Wejścia
    • Techniki
    • Wyjścia
    • Przykładowy projekt
  • Analiza stanu obecnego - Analyze
    • Piaskownica
    • Pytania kontrolne do analizy
    • Wejścia
    • Techniki
    • Wyjścia
    • Przykładowy projekt
  • Zaplanowanie wdrożenia - Plan
    • Zakres
    • Czas
    • Koszt
    • Regulacje
    • Pytania kontrolne do planu projektu
    • Wejścia
    • Techniki
    • Wyjścia
    • Przykładowy projekt
  • Wdrożenie rozwiązania - Implement
    • Agenty AI
    • Podstawy prowadzenia projektu IT
    • Pytania kontrolne do etapu wdrożenia
    • Wejścia
    • Techniki
    • Wyjścia
    • Przykładowy projekt
  • Skalowanie rozwiązania - Scale
    • Decydowanie o priorytetach
    • Pytania kontrolne do skalowania rozwiązania
    • Wejścia
    • Techniki
    • Wyjścia
    • Przykładowy projekt
  • Role w projekcie DAPIS
    • Sponsor
    • Lider innowacji
    • Interesariusze
    • Zespół
    • Użytkownicy
    • Product owner (PO)
    • Architekt IT

Rozdział 2. Użyteczne techniki

  • Product backlog
  • WBS (work breakdown structure)
  • PDCA
  • Tabelka priorytetyzacji
  • SIPOC
  • Mapa procesu
  • Dot chart
  • Proof of concept, pilotaż, MVP, pełne wdrożenie, skalowanie
  • Format JSON
  • Embeddingi
  • Retrieval-Augmented Generation
  • Agenty
  • Model Context Protocol (MCP)
  • Rejestr rozwiązań LLM
  • Baza przypadków testowych

Rozdział 3. Dobre promptowanie

  • Zaawansowane techniki promptowania
    • Łańcuch myśli (chain of thought - CoT)
    • Promptowanie negatywne
    • Podważanie odpowiedzi
    • Ponawianie promptu
    • Promptowanie sokratejskie
    • Search grounding
    • Pamięć kontekstu
    • Wywoływanie narzędzi
  • Przykłady promptów stosowanych w pracy organizacji
    • Bariery ochronne
  • Ograniczenia LLM
    • Ograniczone okienko kontekstowe
    • Spadek jakości wnioskowania przy długim kontekście
    • Brak determinizmu modelu
    • Halucynacja przy braku wiedzy
    • Dryf modelu LLM
    • Brak poufności
    • Zmiana kontekstu lub wiele kontekstów rozmowy
    • Negacja lub zapytanie o lukę
    • Koszty korzystania z różnych modeli
  • Aspekty prawne stosowania LLM w biznesie
    • RODO
    • AI Act

Rozdział 4. Program automatyzacji opartej na LLM

  • Poziomy dojrzałości wdrożenia AI
    • Partyzanckie promptowanie - poziom 1.
    • Copilot na każdym biurku - poziom 2.
    • Pierwsze procesy ze zintegrowanym AI w wybranych krokach - poziom 3.
    • AI jako frontend - poziom 4.
    • Nadzór SpecKit nad krokami w procesach - poziom 5.
    • Korporacyjny "umysł" (corporate mind) - poziom 6.
  • Inicjacja
  • Dostarczanie falami
  • Opór ludzi wobec zmiany
  • Metody angażowania ludzi
    • Hackathon
    • Identyfikacja agentów zmiany
    • Sesje posterowe
    • Wspólnoty praktyków
    • Biuletyn
    • Nagrody za wdrożenia

Podsumowanie

  • Wizja przyszłości
Kategoria: Branża IT
Zabezpieczenie: Watermark
Watermark
Watermarkowanie polega na znakowaniu plików wewnątrz treści, dzięki czemu możliwe jest rozpoznanie unikatowej licencji transakcyjnej Użytkownika. E-książki zabezpieczone watermarkiem można odczytywać na wszystkich urządzeniach odtwarzających wybrany format (czytniki, tablety, smartfony). Nie ma również ograniczeń liczby licencji oraz istnieje możliwość swobodnego przenoszenia plików między urządzeniami. Pliki z watermarkiem są kompatybilne z popularnymi programami do odczytywania ebooków, jak np. Calibre oraz aplikacjami na urządzenia mobilne na takie platformy jak iOS oraz Android.
ISBN: 978-83-289-4256-1
Rozmiar pliku: 12 MB

BESTSELLERY

Menu

Zamknij